要按照数据集中的出现顺序对交叉表的列和行进行排序，可以使用Pandas库中的sort_values()函数。

以下是一个示例代码，演示如何按照数据集中的出现顺序对交叉表的列和行进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例数据
data = {
    'A': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a'],
    'B': ['x', 'x', 'y', 'y', 'z'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建交叉表
cross_table = pd.crosstab(df['A'], df['B'])

# 获取列和行的出现顺序
col_order = df['B'].unique()
row_order = df['A'].unique()

# 按照出现顺序对交叉表的列和行进行排序
cross_table = cross_table.reindex(columns=col_order, index=row_order)

print(cross_table)

输出结果：

B  x  y  z
A         
a  1  1  1
b  1  1  0

在这个示例中，首先创建了一个DataFrame示例数据，然后使用pd.crosstab()函数创建交叉表。接下来，使用unique()函数获取列和行的出现顺序，并使用reindex()函数按照出现顺序对交叉表的列和行进行排序。最后，打印排序后的交叉表。