以下是一个示例代码，演示了如何按顺序添加行到数据框中，并适当填充行数据：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 定义要添加的行数据
row1 = {'姓名': '张三', '年龄': 25, '性别': '男'}
row2 = {'姓名': '李四', '年龄': 30, '性别': '男'}
row3 = {'姓名': '王五', '年龄': 28, '性别': '女'}

# 按顺序添加行到数据框中
df = df.append(row1, ignore_index=True)
df = df.append(row2, ignore_index=True)
df = df.append(row3, ignore_index=True)

# 打印数据框
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  男
2  王五  28  女

在这个示例中，首先创建了一个空的数据框 df，然后定义了要添加的三行数据 row1、row2和row3。接下来，使用 df.append() 方法按顺序将每行数据添加到数据框中，并通过 ignore_index=True 参数确保行索引按顺序递增。最后，打印输出了最终的数据框内容。