要按照数值列对CSV数据进行排序，可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码，展示了如何读取CSV文件、按照指定的数值列进行排序，并将排序结果保存到新的CSV文件中。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('input.csv')

# 按照数值列进行排序
sorted_data = data.sort_values(by='数值列')

# 保存排序结果到新的CSV文件
sorted_data.to_csv('sorted_data.csv', index=False)

在代码中，首先使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将数据存储在名为data的DataFrame中。然后，使用sort_values()方法按照指定的数值列进行排序，其中by参数指定了要排序的列名。最后，使用to_csv()方法将排序后的数据保存到新的CSV文件中，其中index=False参数表示不保存行索引。

请将代码中的'input.csv'替换为实际的CSV文件路径，'数值列'替换为实际要排序的数值列的列名，以及将'sorted_data.csv'替换为要保存排序结果的新CSV文件路径。