要按照一列分组绘制多条线并以日期时间作为x轴，你可以使用matplotlib库来实现。下面是一个示例代码，演示了如何根据日期时间分组绘制多条线：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'日期时间': ['2022-01-01 08:00', '2022-01-01 09:00', '2022-01-01 10:00', '2022-01-02 08:00', '2022-01-02 09:00', '2022-01-02 10:00'],
        '数据1': [10, 15, 12, 8, 9, 11],
        '数据2': [5, 7, 9, 6, 8, 10],
        '数据3': [3, 6, 4, 7, 11, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期时间列转换为日期时间类型
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['日期时间'])

# 按照日期时间分组
grouped = df.groupby(df['日期时间'].dt.date)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制每个分组的线条
for name, group in grouped:
    ax.plot(group['日期时间'], group['数据1'], label=name)

# 设置x轴为日期时间类型
plt.xticks(rotation=45)

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期时间和一些数据的示例数据集。然后，我们将日期时间列转换为日期时间类型，并使用groupby方法按照日期进行分组。接下来，我们创建了一个画布和子图，并使用循环绘制每个分组的线条。最后，我们对x轴进行了设置，添加了图例，并显示了图形。