要按照名称对多个列执行算术运算，您可以使用pandas库中的DataFrame对象。以下是一个示例代码，演示如何执行这样的操作：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要进行算术运算的列名称
columns_to_operate = ['A', 'B', 'C']

# 按照名称对多个列执行算术运算
df['result'] = df[columns_to_operate].sum(axis=1)  # 将多个列相加得到结果
df['result'] = df[columns_to_operate].mean(axis=1)  # 将多个列求平均值得到结果

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B   C  result
0  1   6  11       6
1  2   7  12       7
2  3   8  13       8
3  4   9  14       9
4  5  10  15      10

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含三列数据的DataFrame。然后，我们定义了要进行算术运算的列名称，即['A', 'B', 'C']。接下来，我们使用df[columns_to_operate]来选择这些列，并使用sum()方法对它们进行求和，或使用mean()方法求平均值。最后，我们将计算结果存储在一个新的列result中。