在Pandas中，可以使用groupby()函数按照名称对一列进行分组，并使用get_group()函数获取相应的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照名称进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 获取分组后的John的值
john_values = grouped.get_group('John')

print(john_values)

输出结果：

  Name  Age   City
0  John   25   New York
3  John   40   Tokyo

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据DataFrame。然后，我们使用groupby()函数按照Name列对数据进行分组，并将结果保存在grouped变量中。最后，我们使用get_group()函数从分组后的结果中获取Name为'John'的行。