按照名称分组获取一个物品的最低价格。
创始人
2024-08-24 22:00:21
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你可以使用Python的pandas库来按照名称分组并获取一个物品的最低价格。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'名称': ['物品A', '物品A', '物品B', '物品B', '物品C', '物品C'],
        '价格': [10, 5, 8, 12, 15, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照名称分组并获取最低价格
min_price = df.groupby('名称')['价格'].min()

# 打印结果
print(min_price)

这段代码首先创建了一个示例数据集，包含了物品名称和价格两列。然后使用groupby方法按照名称列进行分组，并使用min方法获取每个分组的最低价格。最后，打印输出最低价格结果。

运行以上代码，将会得到以下输出结果：

名称
物品A     5
物品B     8
物品C    15
Name: 价格, dtype: int64

这个结果表示物品A的最低价格为5，物品B的最低价格为8，物品C的最低价格为15。

上一篇：按照名称分组对象

下一篇：按照名称和标题编号对原始数据进行排序的Python代码

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