以下是一个示例代码，演示如何按照列名称删除列：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 按照名称删除列
column_name = 'Age'
df = df.drop(column_name, axis=1)

# 显示删除列后的数据框
print("\n删除列后的数据框:")
print(df)

输出结果为：

原始数据框:
   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   28     Paris
2  Mike   30    London

删除列后的数据框:
   Name      City
0  John  New York
1  Emma     Paris
2  Mike    London

在示例代码中，我们使用pd.DataFrame函数创建一个示例数据框。然后，我们使用df.drop函数按照指定的列名称（在此示例中为'Age'）删除列。最后，我们打印删除列后的数据框。