以下是一个示例代码，可以按照给定的模式对列表进行排序：

def pattern_sort(lst, pattern):
    # 创建一个字典，将模式字符映射到其在模式中的位置
    pattern_dict = {ch: i for i, ch in enumerate(pattern)}
    
    # 使用自定义的比较函数进行排序
    sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: [pattern_dict.get(ch, len(pattern)) for ch in x])
    
    return sorted_lst

# 示例用法
lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
pattern = 'ahcd'
sorted_lst = pattern_sort(lst, pattern)
print(sorted_lst)  # 输出: ['apple', 'cherry', 'banana', 'date']

在这个示例中，我们定义了一个pattern_sort函数，它接受一个列表和一个模式作为参数，并返回按照模式排序后的列表。

首先，我们创建了一个字典pattern_dict来映射模式字符到它们在模式中的位置。这样，我们可以通过使用字典的get方法来获取字符在模式中的位置，如果字符不在模式中，则返回模式长度，这样确保了在排序时，不在模式中的字符被放在末尾。

然后，我们使用sorted函数对列表进行排序，使用一个自定义的比较函数作为key参数。在这个比较函数中，我们使用列表推导式来获取每个元素中字符在模式中的位置，并传递给sorted函数进行排序。

最后，我们返回排序后的列表。

在示例中，我们使用了一个包含水果名称的列表和一个模式字符串'ahcd'作为参数进行测试，预期输出是['apple', 'cherry', 'banana', 'date']，即按照模式排序后的列表。