以下是一个示例代码，以均匀的方式按字段从数组中分组数据：

import math

def group_data(data, field, num_groups):
    # 根据字段值进行排序
    sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[field])
    
    # 计算每个组的大小
    group_size = math.ceil(len(sorted_data) / num_groups)
    
    # 分组数据
    groups = []
    for i in range(num_groups):
        start_index = i * group_size
        end_index = (i + 1) * group_size
        group = sorted_data[start_index:end_index]
        groups.append(group)
    
    return groups

# 示例数据
data = [
    {'name': 'John', 'age': 28, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Jane', 'age': 35, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Bob', 'age': 42, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Alice', 'age': 29, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Tom', 'age': 31, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Emily', 'age': 27, 'city': 'San Francisco'},
]

# 按城市字段分组，分为两组
groups = group_data(data, 'city', 2)
for group in groups:
    print(group)

输出结果：

[{'name': 'John', 'age': 28, 'city': 'New York'}, {'name': 'Bob', 'age': 42, 'city': 'New York'}, {'name': 'Tom', 'age': 31, 'city': 'New York'}]
[{'name': 'Jane', 'age': 35, 'city': 'San Francisco'}, {'name': 'Alice', 'age': 29, 'city': 'San Francisco'}, {'name': 'Emily', 'age': 27, 'city': 'San Francisco'}]

在这个示例中，我们首先根据指定的字段对数据进行排序。然后，我们计算每个组的大小，使用math.ceil函数来确保每个组都有足够的元素。接下来，我们使用切片操作将排序后的数据分成多个组，并将每个组添加到一个列表中。最后，我们返回这个列表，其中包含了按字段分组的数据。

请注意，这个示例中的数据是一个字典列表，每个字典代表一个数据项，字段是字典的键。您可以根据您的实际数据结构进行相应的调整。