以下是一种删除长数据集中分组行的解决方法，该方法使用Python的pandas库实现：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照条件删除分组行
df_filtered = df.groupby('Group').filter(lambda x: len(x) > 2)

# 打印结果
print(df_filtered)

输出结果为：

  Group  Value
2     B      3
3     B      4
4     B      5

在这个例子中，我们首先创建了一个包含"Group"和"Value"列的DataFrame。然后，我们使用groupby()方法将数据按照"Group"进行分组。接下来，我们使用filter()函数和lambda表达式来过滤出分组行数大于2的分组。最后，我们将过滤后的结果打印出来。

你可以根据自己的需求修改lambda表达式中的条件，来删除符合特定条件的分组行。