在Python中，可以使用pandas库来按照某一列的特定条件对行进行分组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Tom', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'Chicago', 'New York', 'Chicago'],
        'Salary': [50000, 60000, 55000, 70000, 65000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据城市进行分组
grouped = df.groupby('City')

# 打印每个分组的数据
for name, group in grouped:
    print('City:', name)
    print(group)
    print('---')

运行以上代码，将按照"City"列的特定条件对行进行分组，输出结果如下：

City: Chicago
   Name  Age     City  Salary
1  Mike   30  Chicago   60000
2  Sarah  35  Chicago   55000
4  Amy    45  Chicago   65000
---
City: New York
   Name  Age       City  Salary
0  John   25  New York   50000
3  Tom    40  New York   70000
---

以上代码将数据根据"City"列的值进行分组，并打印出每个分组的数据。你可以根据自己的需求修改代码中的列名和条件来实现特定的分组。