下面是一个示例代码，展示了如何在不知道写入模式的情况下扩展（追加）读取模式的方法：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericDatumReader;
import org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.*;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class AvroAppendReadExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 定义原始Avro模式
        String schemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"User\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"}]}";
        Schema schema = new Schema.Parser().parse(schemaString);

        // 创建一个GenericRecord来表示数据
        GenericRecord user1 = new GenericData.Record(schema);
        user1.put("name", "John");
        user1.put("age", 30);

        // 将数据编码为二进制
        ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
        DatumWriter writer = new GenericDatumWriter<>(schema);
        Encoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(outStream, null);
        writer.write(user1, encoder);
        encoder.flush();
        outStream.close();
        byte[] serializedData = outStream.toByteArray();

        // 扩展（追加）新的字段到现有的模式
        Schema extendedSchema = Schema.createRecord(schema.getName(), schema.getDoc(), schema.getNamespace(), schema.isError());
        extendedSchema.setFields(schema.getFields());
        extendedSchema.addField("address", Schema.create(Schema.Type.STRING));

        // 创建一个新的GenericRecord，包含原始的数据和新的字段
        GenericRecord extendedUser = new GenericData.Record(extendedSchema);
        DatumReader reader = new GenericDatumReader<>(extendedSchema);
        Decoder decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(new ByteArrayInputStream(serializedData), null);
        GenericRecord user2 = reader.read(null, decoder);

        // 复制原始数据到新的GenericRecord
        for (Schema.Field field : schema.getFields()) {
            extendedUser.put(field.name(), user2.get(field.name()));
        }

        // 设置新的字段的值
        extendedUser.put("address", "123 Main St");

        // 将扩展后的数据编码为二进制
        ByteArrayOutputStream extendedOutStream = new ByteArrayOutputStream();
        DatumWriter extendedWriter = new GenericDatumWriter<>(extendedSchema);
        Encoder extendedEncoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(extendedOutStream, null);
        extendedWriter.write(extendedUser, extendedEncoder);
        extendedEncoder.flush();
        extendedOutStream.close();
        byte[] extendedSerializedData = extendedOutStream.toByteArray();

        // 读取扩展后的数据
        DatumReader extendedReader = new GenericDatumReader<>(extendedSchema);
        Decoder extendedDecoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(new ByteArrayInputStream(extendedSerializedData), null);
        GenericRecord extendedUserRead = extendedReader.read(null, extendedDecoder);

        // 输出读取到的数据
        System.out.println("Name: " + extendedUserRead.get("name"));
        System.out.println("Age: " + extendedUserRead.get("age"));
        System.out.println("Address: " + extendedUserRead.get("address"));
    }
}

这个例子首先定义了一个简单的Avro模式，表示一个用户的姓名和年龄。然后，它使用该模式创建一个GenericRecord，并将其编码为二进制格式。接下来，它创建了一个新的模式，将原始模式的字段复制到其中，并添加了一个新的地址字段。然后，它创建了一个新的GenericRecord，将原始数据复制到其中，并设置了新的地址值。最后，它将扩展后的数据编码为二进制格式，并使用GenericDatumReader读取和输出扩展后的数据。