以下是使用Apache Beam的ParquetIO和SparkRunner读取Parquet文件的代码示例：

import org.apache.beam.runners.spark.SparkRunner;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.parquet.ParquetIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;

public class ParquetReadExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建Pipeline
    PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).create();
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

    // 读取Parquet文件
    PCollection records = pipeline.apply(ParquetIO.read().from("input.parquet"));

    // 处理数据
    records.apply(ParDo.of(new DoFn() {
      @ProcessElement
      public void processElement(ProcessContext c) {
        GenericRecord record = c.element();
        // 处理每个记录
        // ...
      }
    }));

    // 运行Pipeline
    pipeline.run().waitUntilFinish();
  }
}

请注意，上述示例假设您已经设置了正确的输入文件路径（input.parquet）。您还需要为SparkRunner指定正确的运行环境和任何其他相关选项。