在Apache Beam中，可以通过使用WithAllowedLateness和WithTimestampCombiner来触发空窗口。

以下是一个使用Python的代码示例：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions

class MyDoFn(beam.DoFn):
    def process(self, element, window=beam.DoFn.WindowParam):
        # 在空窗口中处理数据
        if window.max_timestamp() == float('inf'):
            # 在空窗口中执行特定操作
            pass
        else:
            # 在非空窗口中执行操作
            pass

with beam.Pipeline(options=PipelineOptions()) as p:
    data = p | beam.Create([1, 2, 3])

    # 定义窗口大小和允许的延迟时间
    window_size = 10  # 窗口大小为10秒
    allowed_lateness = 5  # 允许的延迟时间为5秒

    result = (data
              | beam.WindowInto(beam.window.FixedWindows(window_size),
                                allowed_lateness=allowed_lateness,
                                trigger=beam.trigger.AfterWatermark(early=beam.trigger.AfterCount(1)),
                                accumulation_mode=beam.trigger.AccumulationMode.DISCARDING)
              | beam.ParDo(MyDoFn()))

    result | beam.io.WriteToText('output.txt')

在上述代码中，beam.WindowInto函数用于指定窗口的类型和触发器。beam.window.FixedWindows(window_size)指定了固定大小的窗口，allowed_lateness参数指定了允许的延迟时间。

beam.trigger.AfterWatermark(early=beam.trigger.AfterCount(1))触发器用于在数据到达窗口后立即触发计算，并生成一个空窗口。beam.trigger.AccumulationMode.DISCARDING用于丢弃已经过时的数据。

在自定义的DoFn函数中，可以通过window.max_timestamp()来判断窗口是否为空窗口，并在空窗口中执行特定操作。

最后，使用beam.io.WriteToText将结果写入到文本文件中。

请注意，上述示例是基于Apache Beam的Python SDK的示例，如果您使用的是其他语言的SDK，代码可能会有所不同。