要将数据从Google Datastore导出到Cloud Storage中的文件，可以使用Apache Beam和Google Dataflow。

首先，确保已经设置好Google Cloud项目，并且已经安装了Apache Beam SDK。

以下是一个使用Apache Beam和Google Dataflow导出数据的代码示例：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions

# 设置Dataflow相关选项
options = PipelineOptions()
options.view_as(beam.options.pipeline_options.GoogleCloudOptions).project = 'your-project-id'
options.view_as(beam.options.pipeline_options.GoogleCloudOptions).job_name = 'datastore-export'
options.view_as(beam.options.pipeline_options.GoogleCloudOptions).staging_location = 'gs://your-bucket/staging'
options.view_as(beam.options.pipeline_options.GoogleCloudOptions).temp_location = 'gs://your-bucket/temp'

# 创建Datastore导出查询
query = beam.io.gcp.datastore.v1.new_datastoreio_export().project('your-project-id').kind('your-kind')

# 定义导出数据到Cloud Storage的目标文件
output_file = 'gs://your-bucket/output.txt'

# 定义数据导出的管道
with beam.Pipeline(options=options) as p:
    # 从Datastore读取数据
    records = p | 'Read from Datastore' >> beam.io.ReadFromDatastore(query)

    # 将数据写入到Cloud Storage文件中
    records | 'Write to Cloud Storage' >> beam.io.WriteToText(output_file)

在上面的示例中，首先设置了Dataflow的选项，包括项目ID、作业名称、暂存位置和临时位置。

然后，创建了一个Datastore导出查询，指定了要导出的项目和实体类型。

接下来，定义了要将数据导出到的Cloud Storage文件的路径。

最后，使用Apache Beam的管道来读取Datastore中的数据，并将其写入到Cloud Storage文件中。

请将示例代码中的"your-project-id"、"your-kind"和"gs://your-bucket/"替换为适合您的项目和存储桶的实际值。

希望这个示例能帮助您导出Google Datastore中的数据到Cloud Storage中的文件！