Apache Beam DirectRunner启用了不同的ParDo/DoFn的多线程处理。
创始人
2024-11-10 00:30:30
0

要在Apache Beam DirectRunner中启用多线程处理,可以使用setNumWorkers()方法设置并行处理的线程数。然后,可以使用setExecutorService()方法设置自定义的ExecutorService来执行并行处理的任务。

以下是一个示例代码,展示如何在DirectRunner中启用多线程处理:

import org.apache.beam.runners.direct.DirectRunner;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
import org.apache.beam.sdk.transforms.ParDo;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class MultithreadedProcessingExample {
    public static void main(String[] args) {
        PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
        options.setRunner(DirectRunner.class);

        // 设置并行处理的线程数
        options.as(DirectOptions.class).setNumWorkers(4);

        Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

        pipeline
                .apply(...) // 应用其他转换操作

                // 在ParDo或DoFn上设置自定义的ExecutorService
                .apply(ParDo.of(new MyDoFn()).withExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(4)));

        pipeline.run();
    }

    static class MyDoFn extends DoFn {
        @ProcessElement
        public void processElement(ProcessContext c) {
            // 处理逻辑
        }
    }
}

在上面的示例中,通过DirectOptions接口的setNumWorkers()方法设置了并行处理的线程数为4。然后,在ParDoDoFn上使用withExecutorService()方法设置了自定义的ExecutorService,它使用了一个固定大小为4的线程池。

请注意,DirectRunner并不是一个分布式运行器,它在单个机器上模拟并行处理。因此,设置并行处理的线程数要根据机器的配置和可用资源进行调整,以避免过多的线程导致性能下降。

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