可以使用pandas中的groupby函数以及nunique函数来实现。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'column1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B'], 
        'column2': [1, 2, 1, 3, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对column1列内不同对进行分组，并计算每个组的数目
result = df.groupby(['column1', 'column2']).size().reset_index(name='count')

print(result)

输出结果为：

  column1  column2  count
0       A        1      2
1       B        2      1
2       B        4      1
3       C        3      2

以上代码中，groupby函数使用列名列表['column1', 'column2']进行分组，nunique函数计算每个分组内不同对的数目，最终返回每个分组的计数值。