要按照ObjectField的属性进行聚合，并对嵌套字段进行排序，可以使用Elasticsearch的聚合和排序功能。

首先，需要创建一个索引，并在索引中定义一个ObjectField的属性。下面是一个示例的创建索引的请求：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "object_field": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "nested_field": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

接下来，可以往索引中添加一些文档，示例如下：

POST /my_index/_doc/1
{
  "object_field": {
    "nested_field": "value1"
  }
}

POST /my_index/_doc/2
{
  "object_field": {
    "nested_field": "value2"
  }
}

然后，可以使用聚合来按照ObjectField的属性进行聚合。示例代码如下：

GET /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "nested_field_agg": {
      "terms": {
        "field": "object_field.nested_field.keyword",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

上述代码将对object_field中的nested_field进行聚合，并返回聚合结果。

最后，如果需要对嵌套字段进行排序，可以在排序参数中指定嵌套字段。示例代码如下：

GET /my_index/_search
{
  "size": 10,
  "sort": [
    {
      "object_field.nested_field.keyword": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

上述代码将按照object_field中的nested_field进行升序排序，并返回排序结果。

希望以上解决方案对你有帮助！