arrange_at和.funs是dplyr包中的函数，用于对数据进行排序和聚合操作。下面是一些关于arrange_at和.funs的有趣行为的示例代码解决方法：

1. 使用arrange_at对数据框的多个列进行排序：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  name = c("John", "Alice", "Bob"),
  age = c(25, 30, 22),
  height = c(175, 160, 180)
)

# 使用arrange_at按照age和height列进行排序
df_sorted <- df %>%
  arrange_at(vars(age, height))

print(df_sorted)

输出结果：

   name age height
1   Bob  22    180
2  John  25    175
3 Alice  30    160

2. 使用.funs对数据进行聚合操作：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  name = c("John", "Alice", "Bob", "Alice", "John"),
  age = c(25, 30, 22, 28, 26),
  height = c(175, 160, 180, 165, 170)
)

# 使用.funs计算每个name的平均年龄和最大身高
df_agg <- df %>%
  group_by(name) %>%
  summarise(
    avg_age = mean(age),
    max_height = max(height)
  )

print(df_agg)

输出结果：

# A tibble: 3 x 3
  name  avg_age max_height
           
1 Alice    29.0        165
2 Bob      22.0        180
3 John     25.5        175

这些示例展示了arrange_at和.funs的一些有趣行为。你可以根据自己的数据和需求进行进一步的操作和探索。