如果 array.median() 函数返回错误的结果，可以尝试以下解决方法：

1. 检查数组是否已经按照正确的顺序排列。某些中位数计算方法要求数组已经按照升序或降序排列。如果数组未排序，可以使用 array.sort() 函数对数组进行排序。

array.sort()

2. 检查数组中的元素类型是否正确。某些中位数计算方法只适用于特定类型的数据，例如数值型数据。如果数组中包含非数值型数据，可以考虑转换为数值类型后再进行计算。

array = [float(x) for x in array] # 将数组中的元素转换为浮点数类型

3. 检查数组的长度是否为奇数。某些中位数计算方法只适用于奇数长度的数组。如果数组长度为偶数，可以考虑对数组进行修正，例如删除一个元素或添加一个元素。

if len(array) % 2 == 0:
    array.pop(len(array) // 2) # 删除中间的一个元素

4. 使用其他中位数计算方法。如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他中位数计算方法。例如，可以使用 numpy 库的 np.median() 函数进行计算。

import numpy as np

median = np.median(array)

请根据具体情况选择适合的解决方法，并根据需要进行相应的调整和修改。