程序开发
Bert序列最大长度配置无法正常工作。
在使用Bert进行文本编码的过程中，通常需要根据不同的任务和数据集设置不同的输入序列最大长度。但是，在实际使用中常常会遇到Bert序列最大长度配置无法正常工作的...
BERT细节+如何将BERT的序列输出与KerasbiLSTM模型一起使用？
BERT是一种预训练模型，可以用于自然语言处理任务。Keras是一种高级神经网络API，它可以用于构建和训练深度学习模型。使用BERT模型的步骤如下所示：1.准...
BERT无法将我的自定义R函数导出到Excel。
要将自定义R函数导出到Excel，可以使用R的writexl库来实现。下面是一个示例代码，演示了如何将自定义的R函数导出到Excel：# 安装和加载writex...
BertWordPieceTokenizer与HuggingFace中的BertTokenizer的比较
BertWordPieceTokenizer是HuggingFace库中的一种分词器，用于将文本划分为单词或子词。与之相比，BertTokenizer是Hugg...
BERT为什么即使缓存被禁用仍然存储缓存？
BERT在缓存被禁用后仍然存储缓存的原因可能是因为之前已经缓存过，导致进入了缓存路径。要解决此问题，可以在调用BERT模型之前清理缓存。以下是使用Python中...
BERTTransformer模型在多类分类中出现错误。
在多类分类任务中，我们需要使用不同的标号来标识每个类别。然而，BERT Transformer模型只能输出单个值，这可能导致在多类分类时出现错误。我们可以使用多...
BERTtransformerKeyError:3
BERT Transformer出现KeyError: 3问题是由于tokenizer在编码过程中没有将所有的单词转化为对应的词汇ID，导致无法在词汇表中找到对...
BertTokenizer中的“padding参数需要进一步明确。
在 Bert Tokenizer 中，padding 参数指的是对单个序列进行填充的方式。当我们需要对一系列文本进行处理时，由于每个文本的长度可能不同，为了方便...
BertTokenizer中的“padding参数需要进一步澄清。
在使用Bert Tokenizer时，可以使用padding参数来指定如何进行填充。padding有两个可选项：“max_length”和“longest”，默...
BertTokenizer与词嵌入(wordembedding)相似吗？
BertTokenizer是BERT模型中的一个工具类，用于将输入文本转化为模型所需的标记。它并不像词嵌入一样从单词中获取其含义。因此BertTokenizer...
BertTokenizer解码无法理解附加词汇。
当使用BertTokenizer解码时，如果遇到无法理解的附加词汇，可以考虑使用try-except语句来捕获异常，并进行相应的处理。以下是一个使用try-ex...
BertTokenizeradd_token函数无法正常工作。
在使用 Bert Tokenizer 中新增 token 时，需要使用 add_tokens 函数而不是 add_token。add_token 函数只能用于新...
BertTokenizer.from_pretrained报'Connectionerror”错误。
这个错误通常是由网络连接问题引起的，可以尝试以下方法：检查网络连接是否正常，确保可以访问预训练模型的位置。检查是否需要连接代理服务器，如果需要，可以使用以下代码...
BertTokenizer - 在编码和解码序列时出现额外的空格
如果在使用BertTokenizer编码和解码序列时出现额外的空格，可以尝试以下解决方法：使用strip()函数去除额外的空格：from transformer...
BertSumExt没有生成摘要
要使用BertSumExt生成摘要，需要进行以下步骤：确保已安装必要的依赖项。BertSumExt依赖于Python 3.x、PyTorch和transform...
BERT输出不确定性。
BERT模型的输出不包含不确定性信息。然而，可以通过蒙特卡罗Dropout采样的方法来估计模型的不确定性。以下是一个使用PyTorch实现的示例代码：impor...
BERT是如何利用TPU内存的？
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的...
Bert是如何产生可变输出形状的？
Bert是通过在输入中增加（填充）标记来产生可变形状的输出。在进行批处理时，每个批次的输入序列长度是不同的，因此在对较短的序列进行填充时，会在句子末尾添加标记。...
BERT示例中的类型错误
在BERT的例子中，可能会出现一个类型错误，具体来说是在“run_classifier.py”文件中的“input_fn_builder”的函数中。这是由于某些...
BERT是否有可以得到相同表达式的方法？
BERT可以通过计算词向量之间的相似度来得到相似的表达式。具体方法如下：准备待比较的两个文本a和b。使用BERT模型对a和b进行编码，得到它们的词向量表示。可以...