增加内存:如果您的 Ignite 集群可扩展,则可以考虑添加更多的内存以使该节点能够容纳更多数据。调整缓存策略:通过应用正确的缓存策略,可以减少节点使用的内存量...
在使用 Apache Ignite 进行分布式计算时,可能会出现交换过程未能完成的错误,通常会伴随着以下异常信息:class org.apache.ignite...
Apache Ignite是一个内存计算平台,可用于实现分布式数据缓存、事务、流处理等功能。Java Thin Client是Ignite提供的轻量级客户端库,...
可以使用Ignite的持久化功能,确保缓存数据被写入磁盘上的持久化存储,从而避免数据的丢失。此外,使用ignite().transactions()中的事务管理...
对于数据量较小的情况,可以通过设置适当的最大缓存大小(max size)来避免堆空间的增加。例如,在以下示例中,最大缓存大小被设置为1,000条记录:Ignit...
Apache Ignite 提供了两种解决方案:分区Eviction和内存交换。分区Eviction: 设置在每个分区(Partition)上的最大条目数量,如...
在使用Apache Ignite缓存时,如果发现缓存中的数据没有过期,可能是由于没有正确配置过期策略造成的。在Ignite中,可以通过设置过期时间或过期策略来使...
升级log4j检查Apache Ignite是否使用受漏洞影响的log4j版本,并升级到不受影响的版本。漏洞受影响的log4j版本是2.0至2.14.1。升级到...
分区设置Ignite中使用分区来将数据分组,每个分区被复制到一个或多个节点上以提高数据的可用性和性能。分区设置可以通过以下代码示例实现://设置分区数量Cach...
这个错误通常发生在将包含 BLOB 数据的对象存储到缓存中或从缓存中检索 BLOB 数据时。解决这个问题的方法是使用 Apache Ignite 提供的 Bin...
由于Apple M1 Max使用的是ARM架构而不是x86架构,需要使用适用于ARM架构的Docker镜像。以下是如何使用ARM架构的Apache Ignite...
升级到最新版本的Apache Ignite Docker镜像。使用安全配置,如启用访问控制和加密传输。在Dockerfile中定义基于最新官方的基础镜像并在其上...
Apache Ignite为序列提供了本地和分布式支持。序列可以在集群中的多个节点上独立地自增并保持同步。序列可以用于生成唯一的标识符、票据和流水号等应用场景。...
问题描述:当在Apache Ignite中使用Destroycache方法时,可能会出现socket-timeout或非常缓慢的情况,导致缓存无法正确清除。解决...
Apache Ignite的配置通过XML文件或Java代码来实现。以下是基本的配置选项:群集配置:IgniteConfiguration cfg = new ...
Apache Ignite的近缓存默认是存在堆内存中的。但是,我们可以将它配置为离堆存储来提高缓存的性能和可靠性。我们可以使用以下示例代码将近缓存设置为离堆内存...
是的,Apache Ignite的键值API支持在事务中使用索引删除记录。下面是一个示例:IgniteCache cache = ignite.getOrCre...
Apache Ignite是一个开源的内存分布式数据库和计算平台,它提供了一个IgniteCompute接口用于网格计算。当需要使用分布式计算处理大规模数据时,...
Apache Ignite的回调函数是非阻塞的。当客户端向一个节点发送请求时,该节点会启动一个新线程进行处理,并通过回调函数在请求完成后返回结果。以下是一个使用...
问题可能在于 Ignite 和 Hibernate 的缓存同步机制。Ignite为 Hibernate L2缓存提供了两种可用配置:本地缓存(Local Cac...