AI验血,提前“预知”疾病?颠覆想象的技术来了
创始人
2025-02-23 01:00:29
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当前

人工智能正以前所未有的速度

全面渗透到科学研究的各个领域

当人工智能深度融入科学研究

会带来怎样的变革?

又会开启哪些新的探索空间?

从前无法解决的医学难题

会因为AI的到来迎刃而解吗?

AI×疾病早筛技术

通过几滴血

就可预知上百种病的潜在风险

仅仅通过几滴血,就能提前预知数百种疾病的潜在风险?

2024年,复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果,让这一梦想成为现实——在人工智能算法的助力下,医生只需通过简单的血浆蛋白组检测,就能提前诊断和预测疾病。

据了解,这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法,对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析,发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。

复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示,通过验血发现蛋白质的变化,用AI算出来疾病苗头,最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。

那么,如果能把蛋白质图谱绘制得更加全面,是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢?

带着这个想法,科研团队又对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健康数据进行了分析,成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”,同时还开发出一套人工智能算法模型。

专家介绍,这项技术最大的特点就是“早发现、少花钱”,医生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化,再结合人工智能技术,就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。

郁金泰表示,团队正在研发快速检测试剂盒,未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测,就能筛查重大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便,特别适合需要定期体检的中老年人。

AI×药物研发

效率和质量全方位提升

在浙江杭州的良渚实验室,研究员沈宁和他的团队利用AI算法,设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物,在实验中取得非常好的疗效。目前,团队正在积极寻求合作,努力推进临床转化。

浙江大学良渚实验室研究员沈宁表示,AI算法让药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模筛选,大概要15~20年的研发周期,而且有非常大的失败概率。有了AI算法的加持,药物研发周期可以缩短到3~5年。

早在2021年,良渚实验室就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统计学等多学科交叉的团队,他们陆续开发七、八种深度学习的算法,致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。

沈宁希望针对不同的疾病,甚至不同的患者,进行数据分析,借助AI的工具,为每个病人提供更加个性化的治疗方案。

当前,中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术,推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线,从基础理论到应用场景,AI正成为科学家手中的“加速器”,助力多领域科研突破。

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