智能创造的无限可能

云端超市，“艺”起学习

天台文化馆邀您走进慕课

AI已经到来，如同我们所呼吸的空气，进入到每一天的工作和生活之中。

杨洋教授就大语言模型的产生及优化进行了详尽阐述：

大语言模型的崛起得益于预训练-微调范式，它通过无标注数据的广泛学习，结合具体任务的精细调整，实现了跨领域的知识迁移和任务泛化能力。

然而，这一技术也面临挑战：模型可能会生成虚假的信息（幻觉）、存在知识更新的局限性（过时性），以及因数据来源产生的文化或社会偏见。

为了解决这些问题，检索增强生成（RAG）成为关键技术，它通过外部数据库实时补充知识，不仅提升了模型的准确性，还增强了用户交互的可解释性。

从大语言模型到智能体协作

主讲人：杨洋

讲座简介

讲座聚焦于从大语言模型到智能体协作的发展脉络，随着人工智能的发展，大语言模型已成为推动技术变革的核心力量。

从窄人工智能到通用人工智能的演进，标志着技术能力的不断提升。

同时，智能体与跨模型协作将进一步推动AI应用边界，为人类带来更加智能、便捷的生活体验和工作方式。

随着技术的持续革新，人工智能的未来广阔无垠。

主讲简介

杨洋

浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博导、人工智能系主任，国家优秀青年科学基金获得者。

2012年美国康奈尔大学访问博士，2016年毕业于清华大学计算机系，获得博士学位，与图灵奖获得者John Hopcroft教授合作。

主要从事面向大规模图数据及时间序列数据的人工智能研究，在NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊/会议上发表论文70余篇，获国际人工智能顶会AAAI 2023杰出论文奖。

入门姿式

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