当前，我国消费市场正处于转型升级关键时期，传统消费模式仍面临供需错配、体验单一、创新滞后等三大痛点。与此同时，AI大模型、数字孪生、区块链等技术的快速发展， 为破解这些难题提供了前所未有的机遇。值得买科技基于 “AI+消费数据” 的实践，为促进消费市场繁荣，提出以下建议：

一、建设“ 国家消费大模型实验室 ”，攻克 AI 消费关键技术。设立国家级专项基金，支持企业联合高校在智能决策引擎、 虚实融合交互、可信消费链等三大方向进行技术攻坚。同时，在京津冀、长三角等区域建立 “AI 消费创新工场”，推动 AI 技术在消费领域的广泛应用。建议政府加大对 AI 技术研发的支持力度，鼓励企业在 AI 算法、模型训练等方面进行更多投入，推动技术突破。

二、打造“全国消费数据枢纽 ”，释放数据要素价值。依托国家数据局构建 “消费数据开放平台”，依法开放重点领域脱 敏数据，并制定《消费数据分类分级指南》，建立数据安全使用机制。此外，创新数据应用模式，试点 “数据信贷”模式，激活 数据金融价值。开发 “消费数据指数”产品：如 “假日消费预测指数”“银发需求景气指数”，指导企业精准备货。

三、创新“AI+数据 ”消费场景，培育新质生产力。政府政策支持 AI 技术与 5G、物联网等新兴技术的融合，打造更多沉浸式、个性化的消费场景， 推动消费市场的多元化发展。打造虚实 融合消费空间，建设 “元宇宙商圈”：消费者用数字分身试衣、体验虚拟美食，数据同步反馈至实体店优化选品。利用产能数据+趋势预测，指导工厂柔性生产。

四、建强“AI+消费 ”硬件底座，打造智能消费终端网络。加强硬件升级，实现全国 TOP100 商圈 5G+北斗全覆盖，全域部署智能交互终端，并部署智能AI导购机器人（支持多语种、适老化交互）、无人配送站等设施，通过 AI 路径优化实现 “ 30分钟达”。升级消费物联感知体系，在重点商业街布设智能传感设备，实时采集人流量、消费热力、环境数据，动态优化商圈运营。

五、完善标准与生态， 构建可持续发展体系。制定 AI 消费伦理准则，严禁 “大数据杀熟”“算法歧视”，要求 AI 决策可解释；培育复合型人才，教育部增设 “智能消费管理”专业，推行 “企业-高校”双导师制，培养既懂 AI 又通商业的 “数字货 郎”；建立新基建评价体系，发布 “数字消费活力指数”，从设 施覆盖度、数据流通率、场景创新性等维度量化评估，纳入地方 政府考核。

AI 与数据融合正重塑消费生态，建议政府以政策创新和场 景拓展为引擎，促进智能终端普及，消费数据流通，丰富创新场 景，推动数智化消费，扩大内需，为消费高质量发展筑基。值得 买科技愿开放技术能力与数据资源，助力北京打造全球数字消费 创新高地，为中国经济高质量发展注入新动能。