如何推动AI应用产业化落地?全国人大代表杨剑宇提出建议
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2025-03-06 10:01:06
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杨剑宇代表

当前,中央高度重视人工智能的发展,今年的《政府工作报告》 提出,要激发数字经济创新活力,持续推进“人工智能+”行动。全国人大代表,中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇在刚刚开幕的全国两会上建议,从供需对接、数据开放、协同监管、内容建设四个方面入手,“以用促建”推动AI应用产业化落地。

“随着技术的快速发展,人工智能发展的重心逐步转向工程化、规模化应用,‘以用促建’成为AI迭代演进的关键路径。”杨剑宇认为,但目前人工智能产业化推进仍然面临一些问题,主要包括:算力的软硬件协同创新亟待突破,智算中心集群建设仍需解决算力使用率、海量数据处理、超大规模互联等问题;数据供给流通存在堵点,可用于大模型训练的中文数据在数量和质量上存在短缺;监管体系和手段仍需强化,一些新型网信安全问题日渐抬头,比如利用生成式AI发起病毒式网络攻击、批量生成不良信息;大模型内容存在不容忽视的风险,部分人工智能大模型应用的内容审核不到位,大量大模型一味照搬国外资料等。

为此,杨剑宇建议,首先要深化供需对接,推动算力从“建起来”到“用起来”。开展应用补贴,发放算力券,鼓励支持全产业链应用创新。持续推进国家训练场、算力交易中心建设,组建AI产业联盟,完善行业标准与规范,全面强化软硬件协同创新,推动人工智能产业形成“以用促需、以需扩用”的良性循环。

其次,深化数据开放,构建高质量数据供给和流通体系。进一步扩大公共数据的共享范围,推进公共数据授权运营;完善数据合理使用和流通的法律法规,探索知识共享许可制度等数据资产使用制度,明确数据产权结构性分置和有序流通的实施细则;建设全国统一的数据大市场,支持数据经纪、数据托管等新业态新模式发展。

第三,深化协同监管,建立健全人工智能安全监管制度。制定和完善AI相关的法律体系,加强对AI领域违法犯罪行为的联合监督、执法;实施AI技术的安全评估和管控,推进监测预警和对抗追踪技术的研制应用,鼓励隐私计算、加密计算等安全技术的普及应用。

第四,深化内容建设,强化人工智能发展的价值观引领。统筹建设新时代中国特色人工智能中文数据集,加强模型备案、日常监测中的价值观审核,加大对违法违规信息的过滤、屏蔽和惩处,加强中文AI的国际传播,确保我国主流意识形态在人工智能时代不变味、不失声。

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