Manus在GAIA基准测试中取得了最高分，标志着其作为一款高度先进的通用AI助手的地位。

3月6日，在苹果新品发布的同时，很多人为了拿到Monica.im研发的世界首款AI Agent产品Manus的邀请码而通宵达旦。Manus在GAIA基准测试中取得了最高分，标志着其作为一款高度先进的通用AI助手的地位。

朋友圈几乎被Manus刷屏，上一次出现类似情景还是在GPT和DeepSeek发布时。二级市场已经注意到Manus，阿里、腾讯等股票在开盘后迅速上涨。昨晚美股交易时段，相关逻辑已经显现，ADR（美国存托凭证）市场也有所反应。

与传统AI模型不同，Manus不仅能够生成想法，还能在现实世界中执行任务，使其能够自主完成复杂任务。一项演示展示了其撰写报告和创建定制化表格的能力。这款AI代理还配备了高度自适应的“数字大脑”，能够进行独立学习、处理复杂指令并实现跨领域协作。

据其团队介绍，Manus是一款真正自主的AI代理，能够处理各种复杂和动态的任务。与传统AI助手不同，Manus不仅提供建议或答案，还能交付完整的任务结果。

Manus采用由多个独立模型驱动的多签名（multisig）系统。这意味着Manus的核心功能由多个独立的AI模型共同完成。每个模型可能专注于不同的任务或领域，例如自然语言处理、数据分析、推理等。这些模型协同工作，能够处理更复杂、多样化的任务，同时提高系统的鲁棒性和准确性。今年晚些时候，官方计划开源部分模型，特别是Manus的“后处理”（推理）部分。

据了解，Manus采用了“虚拟机 + 计算使用 + 生成物（artifacts） + 内置多个agents”的综合架构。可以理解为在类似Cursor的产品上增加了一层外壳，并整合了多个小模型。Cursor类产品对普通人门槛较高，而Manus降低了使用门槛。

目前业界普遍采用类似思路，OpenDevin等团队也有类似产品。Claude在处理此类任务时表现也很强。如果这种模式跑通，Coze、Dify等产品也可能推出类似路线，同时这类能力可能被大模型内化。

与Manus同时受到关注的，还有一个4分钟的演示demo。在这些案例中，Manus自主完成了从规划到执行的整个过程，展示了真正的代理能力，而非简单的助手功能。

例如，第一个任务是从15份简历中筛选出适合强化学习算法工程师职位的候选人。Manus展现出类似人类实习生的特质，手动解压文件并逐页查看每份简历，同时记录关键信息。官方团队表示，所展示的只是Manus能力的冰山一角。

当AI Agent通过调用长链思维和工具利用，最终输出一个完整且专业的结果时，用户开始惊叹于AI真正能够帮助人类完成任务。

为确保结果的可重复性，Manus使用了与其官方版本相同的配置进行评估。

据官网介绍，在GAIA基准测试（评估通用AI助手解决现实世界问题的能力）中，Manus在所有三个难度级别上都达到了新的最先进（SOTA）性能。

Manus AI背后的创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业。毕业后，他开启了一系列创业之旅，2015年创立了夜莺科技，并推出了壹伴助手和微伴助手，服务超过200万B端用户，获得了腾讯、真格基金等投资。

他还开发了Monica，一款被称为“全能”的AI助手产品，最初作为浏览器插件推出。通过整合主流大模型（如Claude 3.5、DeepSeek等），Monica提供聊天、翻译、文案撰写等功能。Monica最初专注于海外市场，用户数突破百万，成为AI插件领域的领先产品。今年2月，Monica中文版开始内测，目前对国内用户免费开放。该版本基于DeepSeek R1和V3模型，具备深度推理能力，支持记忆功能和实时互联网搜索。

Manus秉持“少结构多智能”的技术理念，这与主流观点有所不同。他们认为，当数据质量足够高、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够稳健时，计算机使用、深度研究、编码代理等能力自然会涌现，无需将其设计为特定的产品功能。