3月5日，在十四届全国人大三次会议首场“部长通道”集中采访活动上，教育部部长怀进鹏表示，DeepSeek和机器人也是教育改革与发展的重大机遇。在人工智能技术急速发展的大背景下，如何打造具有中国特色的智慧教育生态，已成为决定国家未来竞争力的一个重要议题。

当下，全球正置身于“第四次教育革命”的漩涡之中。智能技术赋能中小学教育实践成果彰显，智能诊断系统可以提高个性化学习效率，减少教师的重复性工作。不过，也存在一些负面效应。比如，过度依赖算法推荐可能导致大学生批判性思维下降。另一方面，智能社会中所有人每天的信息负载激增，因过度消费浅层信息导致的精神和智力的衰退——“脑腐”成为牛津词典2024年度词汇。

人工智能在教育领域的应用，必须建立在对技术本质的深刻洞察之上。大模型的运作机理表明，它们在创造性思维、价值判断等人类专属领域存在着根本性的局限。发表在《自然》上的论文更是证实，由于技术的限制和人类认知的不足，AI幻觉本质上不可避免。这种技术特性在教育领域引发了两重异化：其一，“娱乐算法”导致青少年注意力碎片化，CNNIC报告显示，我国网民日均上网时长超过4小时，在医学中，这已经超过网络成瘾判断基线；其二，“数字泰勒主义”催生了教育流水线，可汗学院、无界学院等通过把学习过程分解成上百个标准化步骤，从而建立流水线的全AI教学和学习模式。

要破解上述困局，需要回归教育的本质。美国媒介理论家波斯曼关于新技术应用变革的6个提问，有助于我们建立思考的逻辑起点：新技术用于解决什么问题？这是谁的问题？什么人、什么制度可能会受到这一技术的伤害？解决这个问题可能会造成什么新问题？由于技术变革，什么人、什么制度可能会获得新的权力？新技术给社会带来怎样的变化，这样的变化有何得失？这要求我们把握住3个战略支点。

一是算法治理的公共性重塑。基于“善治”理念，建立教育算法备案审查制度，除“算法效率化”原则外，推行“算法透明化”和“算法协商化”原则。我国网信办等四部门已发布加强算法综合治理的相关规定，提出算法导向、公平、透明、可控、责任等五项工作目标，可供教育算法治理参考。

二是教学范式的革命性转型。基于“人在回路”的人机协同原理，构建“人·智融合、以人为主”的新型教与学范式。注意避免技术赋能教育的过度自然科学化、过度计算化和过度循证化。人在人工智能回路中所扮演的角色，具有主观能动性。正如马克思所指出的，人既是社会的产物，也是社会的创造者，通过自己的行为创造社会和自身。

三是生态演替的系统性推进。应按照“信念—技术—技能—流程—生态”的演进规律，稳步推进教育系统性改革。在这一生态演替进程中，钱学森先生提出的“从定性到定量的综合集成研讨厅”方法具有指导性。未来的智慧教育生态，或在认知维度，逐步建立“教师主导—学生主体—智能联通”的多重循环机制，由教师把控价值导向，学生参与深度学习，智能系统负责知识联通；在组织维度，逐步形成“弹性网格”，打破固定班级制，构建动态智能学习社群；在文化维度，逐步培育“数字人文主义”，维护数字健康，发展数字价值观。

展望未来，对如何构建危机与变革时期可持续的智慧教育生态进行长期探索，智慧教育将成为基于复杂系统理论的“社会技术实验场”。站在文明演进的历史高度，我们既要警惕硅谷精英鼓吹的“智能奇点论”，又要避免陷入技术虚无主义的陷阱。当人工智能与教育展开深度对话时，这种科技与人文的融合创新，正描绘出中国特色社会主义教育现代化的独特画卷。未来的教育图景，必将是人类智慧与机器智能共同绘就的壮丽篇章；在这首文明的交响乐章中，中国教育工作者必将奏响属于这个时代的最强旋律。（作者是东北师范大学传媒科学学院教授，吉林省教育与人工智能融合创新工程中心主任）