转自：河北日报

河北医科大学第一医院智慧医院建设部主任赵鹏：

让人工智能助力诊疗质效双提升

政府工作报告提出，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局。近年来，我国不断提升医疗卫生服务能力，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，为患者提供了更高效、更精准、更优质的医疗服务。

如何进一步提高基层医疗机构诊疗水平？

“人工智能技术正加速渗透到公众生活中，也逐步落地到医院诊疗场景中。”在河北医科大学第一医院智慧医院建设部主任赵鹏看来，智慧医院建设是医疗行业的重要发展方向，人工智能大模型的应用将赋能基层医疗，让优质医疗资源更普惠可及。

前不久，河北医科大学第一医院与人工智能深度融合，落地应用多项大模型技术，构建了从智能预问诊、AI辅助诊断到个性化健康管理的智慧服务体系，目前，已在动态鉴别诊断、检验检查推荐、风险预警等场景应用。

尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但依然面临诸多挑战。赵鹏认为，最大的挑战在于平衡模型性能与可解释性、适配性及医生接受度。

“让AI技术和现有医疗体系相融合，需要深入理解医疗场景的需求和痛点。无论是医学影像、药物研发还是辅助诊断，AI技术的应用都应以解决医疗实际问题为导向。”赵鹏说。

他建议，推动医疗数据的标准化和共享，建立完善的医疗数据共享机制，确保数据安全和隐私保护，为AI技术发展提供数据基础。此外，注重AI技术与医疗专业知识的深度融合，将AI视为与医疗专业知识相辅相成的伙伴。

目前，河北医科大学第一医院正基于先进的AI技术，开发智能诊疗决策系统，推动诊疗模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

“转型的关键是，提升医患双方对AI技术的信任程度，核心之一在于抑制AI幻觉，即AI生成不准确或误导性信息。”赵鹏分析，AI幻觉产生有很多原因，比如作为概率模型，大模型不可能实现100%精准；在反馈微调过程中，使用者不同的偏好也会带来一定幻觉。

赵鹏认为，AI幻觉可以抑制，前提是，一定要让诊断流程的推理过程透明、可视化，这不仅是为了让医生队伍产生信任，更重要的是让技术有进步。

人工智能时代还需要具备复合背景的人才。赵鹏说，应整合政府、院校以及行业资源，鼓励高校增设基础医学和信息技术相融合的专业课程，探索高校联合培养模式，建设数字医疗学科，培养专门产业人才，以数字链推动人才链优化升级，以数字化融合提高人才资源配置效率，打造与新发展阶段相适应的人才治理体系。

文/本报记者 王璐丹