赛意信息:科技自主可控迎机遇,开启AI供应链“自进化”时代
创始人
2025-04-17 21:20:33
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在全球贸易摩擦加剧的背景下,国内科技自主可控正迎来历史性发展机遇。作为新一轮科技革命的核心驱动力,AI技术将成为打破技术封锁、深化自主可控的关键突破口,加速推动国产AI产业快速发展。

目前国内AI产业的基础设施和技术实力等都已经逐渐比肩海外,更在应用层上具有丰富的经验。在经济承压、内外部环境面临多重挑战的背景下,国内AI产业趋势的确定性日益凸显,其中大模型能力的进化将显著拓宽AI应用场景。同时,DeepSeek通过工程优化实现了开源路线的重大突破后,多模态大模型和智能体的工程化进展将成为影响AI应用普及的关键突破点。因此,市场关注点将逐步从基础设施转向应用层,更加关注在使用价值方面。

聚焦到企业方面,在企业智能化转型的进程中,AI落地的核心价值在于能够实时理解用户需求并深度思考, 利用AI高效的大数据处理能力缩短数据分析周期,快速关联业务场景,基于数据链条求证影响其的业务动因,帮助用户快速发现问题本质。要实现这一目标,建立智能体底座平台的必要性就凸显出来。

在AIGC技术落地过程中,大模型的价值在于与业务场景的结合,在于把AI能力通用化、产业化和垂直化,要和不同行业、不同企业的具体业务场景需求深度融合。在这一发展态势下,众多厂商正加速推进AI技术与垂直领域的深度融合,推动向产业应用端的快速转化。赛意信息(300687)就是其中的优秀代表,公司已经全面布局AI+应用。

例如,分业务来看,面向PCB行业,赛意信息整合在PCB制造业顶端制造企业的数字化智能工厂建设的丰富实践经验,在华为昇腾AI算力的赋能下,创新打造“AI+PCB制造业解决方案”。

在ERP运营方面,赛意信息利用大模型的深度学习功能,结合定制的行业单据知识库,实现客户订单转入ERP系统的流程自动化,减少了数据录入的工作量,并利用AI的统计和推理能力,构建决策模型,增强了运营管理的智能化。

尤为值得注意的是,赛意信息在今年也开启了AI+供应链的时代。赛意信息以“低代码+大模型”双引擎为基础,主要分为“单点智能体筑基”“人机协同提效”“多智能体协同进化”三大步骤实现供应链智能化升级。通过ACP、MCP、规则引擎、流程挖掘等技术,赛意构建了可扩展、可定制的AI原生供应链大脑。

为了推出差异化的智能体解决方案,赛意信息聚焦订单、计划、采购、物流四大核心环节,推出四大智能体场景解决方案。基于此,赛意信息实现供应链全链路透明协同、资源高效调度和风险智能预警,助力各行业客户从根本上解决低效协同、信息闭塞和被动决策等痛点,构建敏捷、高效、可信的智能供应链生态。

在全球产业链重构的关键期,供应链的智能化水平正成为企业核心竞争力的重要标尺。赛意信息以技术重构供应链价值链,助力企业实现“客户体验、成本效率、风险控制”三重跃迁,推动供应链数字化变革。

在全球数智化浪潮中,赛意不仅实现了大模型技术与产业需求的深度融合,更构建了可扩展、可定制的智能体生态。当前,制造业企业对AI工具链的需求呈现增长态势,推动制造业软件领域迎来AI应用落地的黄金发展期。未来,赛意信息将持续为中国制造业提供“中国算力+中国模型+中国AI工具链+中国制造AI积木应用”的全栈式产品及服务能力,为产业高质量发展贡献力量。

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