今天分享的是：人工智能专题：2025新一代人工智能技术发展及其应用报告

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该讲座由尼玛扎西院士主讲，围绕新一代人工智能技术的发展与应用展开。人工智能融合多学科，以多种技术和产品形态呈现，经历机械计算、电子计算、网络计算和智能计算时代，其发展依赖数据、算力和算法。数据是AI模型训练的关键，当前数据规模庞大但面临语种不平衡和枯竭问题；算力方面，GPU推动AI性能提升，但CPU性能提升放缓，且存在芯片制造技术受限等问题；算法历经多个发展阶段，从神经元网络模型到深度学习，如今大语言模型成为热点。我国AI发展取得诸多成果，如在自然语言处理、机器视觉等领域有所突破，大模型发展跻身国际前列，但也面临人才、算法创新、算力等方面与美国的差距，以及生态孱弱、应用成本高等困境 。新一代人工智能中，大语言模型基于自监督学习、强化学习和Transformer架构，Transformer推动自然语言处理发展。自监督学习利用无标注数据训练，强化学习通过与环境交互优化决策，RLHF用于微调大语言模型。在应用方面，AI在教育领域可实现个性化教学、优化教育管理；在科学研究中助力蛋白质结构预测等；在生活里能生成菜谱、图片和代码；在政务上提升工作效率与服务质量，还能赋能新质生产力，但同时也带来了职业替代等问题。总之，人工智能发展迅速且趋势不可逆转，在带来机遇的同时也引发了诸多思考，需合理应对以实现更好发展。

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