浙江省湖州市德清县春晖小学的学生在拼装、调试机器人。 谢尚国 摄

安徽省合肥市庐阳区亳州路街道四河小学的学生正在观看机器狗表演。 赵明 摄

人工智能不仅是提升教育教学质量的重要支撑，更是革新学校管理模式、破解管理难题、提升管理效率与质量的关键抓手。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《关于加快推进教育数字化的意见》等政策文件的发布，向身处一线的校长释放了明确的信号：信息时代，学校管理不能仅仅依靠经验，而是必须主动拥抱以人工智能为代表的新技术，积极推进教育理念和管理模式深刻变革，将人工智能视为实现教育高质量发展和学校高效运转的重要工具，以期构建更加智能、高效、人性化的现代学校治理体系。

推进数据驱动的智能化决策支持

校长每天需要面对海量信息、多元诉求、复杂需求和刚性要求等各类待决策问题，涉及排课、考勤、文件处理、信息通知、活动组织、资产管理等方方面面。学校还有部分重复性、事务性的工作占用了校长和行政团队大量时间精力。人工智能在自动化和流程优化方面的应用，能够显著提升学校运营效率，有效减轻行政负担。

排课是学校管理过程中最复杂的任务之一。排课系统能够基于设定的规则和偏好，生成满足要求的课程表，并能在出现临时调课需求时，形成替代方案，提高排课效率和灵活性，实现智能化排课与调课。

考勤系统可以利用人脸识别等技术，结合人工智能图像识别和数据处理能力，实现学生和教师的自动化考勤，并将考勤数据实时同步到管理系统，自动生成考勤报表，替代人工点名和统计。

固定资产管理系统能够利用人工智能技术和物联网技术，在给各类固定资产设备贴上智能标签的基础上，实时追踪设备位置、使用状态和维护记录，自动生成维护提醒或报修申请，实现学校固定资产和设备的智能化管理，提升资产利用率和管理水平。

学校需要经常性地向上级部门报送各种统计报表，在这项工作中，人工智能可以根据预设的数据接口和报送模板，自动从学校内部系统中提取相关数据并生成标准化的报表，大幅减少人工填写和核对的工作量。

基于人工智能的家校平台可以辅助管理家访、家长会等活动，智能安排时间和地点，并记录关键信息，分析家长的关注点、反馈意见。校长可以利用这些平台的管理功能，监测家校沟通的活跃度和有效性，及时介入处理重要事项。

在校园安全方面，人工智能可以通过分析校园监控、门禁系统、环境监测等数据，结合行为模式识别，针对特定风险或场景，如监测到异常人员徘徊、学生聚集引发冲突风险、消防通道堵塞等，提前发出预警。校长可以利用人工智能及时了解、提前预防各种安全隐患，从而构建更加安全的校园环境。

人工智能还可以分析各类复杂的数据，以可视化的方式直观地呈现给校长，帮助校长快速、准确地把握学校运行状态，了解关键指标的动态变化，从而作出更加科学、精准、前瞻性的决策。

构建师生个性化支持与发展体系

人工智能作为一项基于大数据的新技术，可以全流程、全方位、全要素分析挖掘各类学校日常数据，整合学校各部门、各环节产生的教学环境数据、师生行为数据、基本属性数据，构建统一的数据平台，帮助校长洞察背后的深层规律和潜在风险，为构建师生个性化支持与发展体系提供支撑。

应用场景之一是学生个性化学习与发展管理。人工智能可以通过分析学生的学习行为数据、阶段性学业表现和非认知数据，构建学生个人成长画像，为学生推荐个性化的学习内容、练习和资源。校长可以通过管理系统后台，查看整体或个体学生的学习轨迹和知识掌握情况、思维能力情况等方面的评估报告，了解个性化学习的推进情况，识别个性问题、共性问题，从而有组织地调整教学策略或资源配置。更重要的是，人工智能可以帮助校长识别那些在传统评价体系中表现不突出但有潜力的学生，制订个性化的培养方案。

应用场景之二是辅助教师专业发展规划与管理。校长可以利用人工智能分析教师的教学设计、听课评价、培训记录、科研成果等数据，从教师个体、学科专业群体、班级年级群体等不同维度，了解全校整体教学水平、识别教学优势和薄弱环节。在此基础上，校长组织更具针对性的校本培训和教研活动，推荐个性化的进修课程、学术会议或研究课题，提升教师专业发展水平和整体教学质量，实现教师队伍的精准化培养和发展管理。

应用场景之三是辅助构建学生心理健康支持体系。人工智能可以整合分析学生在校内校外、课上课下、线上线下的表现情况，以及心理健康测评结果情况等数据，识别可能存在心理困扰的学生，发出心理干预预警和建议。校长可以支持搭建这样的人工智能预警干预平台，并调动学校心理辅导资源，为学生提供及时有效的心理帮助，从而为学生心理健康发展提供更加精准的指导辅导或干预措施，做到主动关怀而非被动应对。

夯实人工智能应用伦理规范根基

人工智能技术功能越强、对教育变革影响越大，它的风险和挑战越应该得到足够的关注。作为学校的管理者，校长必须具备清醒的认识和足够的信息素养，看到人工智能的两面性，扬其长避其短，构建一个健康、安全、可持续的学校人工智能教育应用生态。

恪守技术伦理与保障数据安全隐私。人工智能应用的核心和基础是数据，校长必须将数据安全和隐私保护放在首位。在技术层面，选择具有高安全性、合规性的人工智能系统供应商，采用加密、脱敏等技术手段保护数据。在应用层面，要关注算法的公平性问题，避免因算法偏见导致对特定群体师生的歧视或不公评价。

维护学术诚信与促进批判性思维。 生成式人工智能工具的快速普及应用在提高效率的同时，也对传统的学术诚信构成了挑战，学生可能过度依赖AI完成作业报告，教师也可能用AI来撰写论文课题。校长需要制订关于学术不端的界定和处理办法，明确人工智能工具的使用规范，引导师生严守诚信红线、不迈作弊底线。更重要的是，要引导教师改革教学和评价方式，设计更能考查学生高阶思维、创新能力和实践能力的任务。将人工智能素养教育融入课程，指导学生认识人工智能的用途和局限性，培养信息辨别和批判性思维能力。教师也需警惕过度依赖人工智能备课或评价，保持教育的专业判断和人性温度。

建立统筹引导和推进机制。校长需要建立校级层面的人工智能应用领导小组，统筹规划人工智能基础设施建设、平台引入、应用试点、风险防控和奖惩机制。鼓励教师和管理人员积极探索人工智能在教育教学和管理中的创新应用，对于在人工智能应用中取得突出成效、形成典型经验的团队或个人给予表彰和奖励，形成以点带面的示范效应。

校长们既需要具备开放的心态、持续学习的能力，深入了解AI技术，也需要在坚守教育本源和人文关怀的同时，遵守各项伦理规范，以智慧、担当和情怀，书写智能时代学校管理的新篇章。

（作者系北京教育科学研究院信息中心副主任）

本版图片除署名外均由视觉中国提供

《中国教育报》2025年06月06日 第05版

作者：唐亮