（记者　陈洲）近日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局联合印发的《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》）明确提出，到2027年规模以上企业关键工序数控化率超过85%。这一目标为电子信息制造业的数字化转型设定了清晰的路径与方向。在全球制造业加速向数字化、智能化迈进的当下，电子信息制造业作为国民经济的战略性、基础性、先导性产业，其数字化转型不仅关系到自身的高质量发展，更对推动实体经济与数字经济深度融合、推进新型工业化具有深远意义。

标杆实践：从单点突破到全链赋能

《方案》指出，到2027年将形成100个以上典型场景解决方案，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。到2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成。

因此，在产业转型进程中，标杆企业的示范作用至关重要。通过打造数字化转型标杆，能够为行业提供可借鉴的成功经验，推动全产业链的数字化升级。

在这些智能工厂中，关键工序数控化率远超行业平均水平，大量采用先进的数控设备、自动化生产线以及工业机器人，实现了生产效率的大幅提升与生产成本的有效降低。通过引入智能制造执行系统（MES），实现了对生产过程的实时监控与精准调度，生产周期显著缩短，产品质量稳定性大幅提高。

这些标杆企业的成功经验不仅体现在生产环节的数字化改造上，更在于其对全产业链的数字化赋能。通过构建数字化供应链管理系统，实现了与供应商、合作伙伴之间的信息实时共享与协同运作，极大提升了供应链的响应速度与柔性。在产品研发环节，利用数字化设计工具与仿真技术，实现了产品研发周期的缩短与创新能力的提升。

对于众多中小型电子信息制造企业而言，学习标杆企业的成功经验，可从自身实际情况出发，选择生产、管理、研发等关键环节中的某一点进行数字化突破，逐步拓展到全流程、全链条的数字化转型。

技术攻坚：破解 “卡脖子” 难题

当前，虽然我国在电子信息领域取得了诸多技术突破，但在一些关键核心技术方面仍面临 “卡脖子” 问题。因此，加快关键核心技术攻关，是实现电子信息制造业数字化转型的关键。

在先进计算领域，高性能计算、智能计算、云边端协同计算等技术的创新发展对于提升电子信息制造业的计算能力与数据处理效率至关重要。通过强化算据、算力、算法等深度贯通融合，能够为生产过程中的大数据分析、人工智能应用提供强大的技术支持。5G - A、千兆光网、工业互联网等新型信息基础设施的建设，是实现电子信息制造业数字化转型的基础保障。

在人工智能赋能方面，深化先进计算、智能控制、人机交互、大数据等技术在电子信息制造业的应用，能够实现生产过程的自主决策与全局优化。在产品质量检测环节，利用人工智能图像识别技术，可快速、精准地检测出产品缺陷，大幅提高检测效率与准确性；在生产设备故障预测方面，通过机器学习算法对设备运行数据进行分析，提前预测设备故障，实现设备的预防性维护，降低设备停机时间与维修成本。

为了破解关键核心技术 “卡脖子” 难题，一方面需要加大政府对电子信息制造业数字化转型关键技术研发的资金支持力度，引导加强产学研合作，共同开展技术攻关；另一方面，企业自身应强化技术创新主体地位，加大研发投入，建立健全技术创新激励机制，提升企业自主创新能力。同时，鼓励企业积极参与国际技术合作与交流，在开放合作中提升自身技术水平。

生态共建：从 “赋能者” 到 “标准引领者”

（图片来源：摄图网）

电子信息制造业数字化转型是一个复杂的系统工程，需要构建一个开放、协同、共赢的生态体系。在这一生态体系中，企业不仅要成为数字化转型的 “赋能者”，更要逐步成长为 “标准引领者”，推动行业数字化转型的规范化、标准化发展。

电子信息制造业数字化转型需要产业链上下游企业、数字化转型服务商、高校科研机构等各方的共同参与。

企业应积极与供应商、客户建立数字化协同合作关系，实现信息共享与业务协同。

与数字化转型服务商加强合作，借助其专业的技术与服务能力，为企业量身定制数字化转型解决方案，提升企业数字化转型的成功率与效率。

随着高考的开启，新一批的莘莘学子即将步入高校。在产学研合作的科技浪潮下，高校的相关科研机构应充分发挥其在技术研发、人才培养方面的优势，与企业开展产学研合作，共同攻克数字化转型中的关键技术难题，为行业培养高素质的数字化转型人才。同时，积极引进外部数字化人才，优化企业人才结构。尤其是提高数字化转型人才的待遇与地位，营造良好的人才发展环境，吸引和留住更多优秀人才投身于电子信息制造业数字化转型事业。

通过各方的协同创新，构建出一个互利共赢的数字化转型生态体系，以此共同推动电子信息制造业数字化转型向纵深发展。

综上所述，《电子信息制造业数字化转型实施方案》的印发为行业发展指明了方向。通过标杆实践的示范引领、技术攻坚的突破创新以及生态共建的协同发展，电子信息制造业必将在数字化转型的道路上不断迈进，实现规模以上企业关键工序数控化率超过85%的目标，推动行业向高端化、智能化、绿色化、融合化发展，为我国经济高质量发展注入新的强劲动力。在这一过程中，政府、企业、科研机构等各方应各司其职、协同合作，共同书写电子信息制造业数字化转型的新篇章。