河南《创新科技》杂志社融媒体记者 房磊

在日前举办的CVPR2025工业视觉异常检测挑战赛中，龙门实验室工业视觉产业研究院联合中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司开发的“视觉语言模型异常检测”技术，一举斩获“用于逻辑与结构异常检测的小样本学习”赛道全球冠军。该获奖技术实现了多模态特征融合技术、无监督学习架构、零样本迁移学习机制以及智能后处理算法等四大核心技术突破，并以0.936的得分刷新该赛道历史记录。其中，多特征融合技术将大语言模型融入图像检测中，配合无监督学习架构、零样本迁移学习机制，大大提升在复杂环境中的稳健性与泛化能力，让缺陷检测实现从“照本宣科”到“举一反三”的转变，灵活应对检测“新考题”。该技术依托智能后处理算法与工业实际场景结合后，让工业质检从“看得到”“看得清”升级为“判得准”“学得快”，展现了在少样本工业缺陷检测场景中的卓越性能。

龙门实验室工业视觉产业研究院是龙门实验室与中科慧远合作共建的产学研一体化创新平台。研究院根据合作企业具体需求，探索实施共建研发平台、联合研发、“室录企用”人才引育等模式，依托联合实施的“基于工业质检大模型的通用人工智能平台研发”项目，构建面向工业外观质检场景的通用人工智能平台，并与洛阳市企业在玻璃平整度检测、搜救无人机视觉图像识别、钛材料缺陷视觉检测方面达成合作服务意向。

编辑：刘敏

审核：翟媛媛