盐城工学院等申请锂离子电池荷电状态预测方法专利,提高预测精度
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2025-07-10 15:20:51
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金融界2025年7月10日消息,国家知识产权局信息显示,盐城工学院、盐城大学科技园有限公司申请一项名为“一种锂离子电池荷电状态预测方法”的专利,公开号CN120277392A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明提出了一种锂离子电池荷电状态预测方法。先获取电池实验数据并提取反映荷电状态(SOC)的特征数据,对特征数据进行标准化处理。利用主成分分析法对特征数据进行降维,分为训练集,验证集和测试集。构建TCN‑LSTM权重分配模型。通过常春藤优化算法(IVY)优化TCN‑LSTM权重分配模型的超参数,并使用训练集数据训练,构建IVY‑TCN‑LSTM权重分配模型。将测试集数据输入该模型,得到测试集预测值。为进一步提高预测精度,加入误差补偿模块。通过该模块得到的误差修正值,与测试集预测值相加,得到SOC预测值。最终,判断SOC预测值是否达到预测要求,若未达到,则重新构建模型,若达到,则输出电池SOC预测值。

来源:金融界

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