近日，国际数据公司（IDC）重磅发布《中国工业智能体（AI Agent）市场分析及供应商推荐》报告。中能拾贝凭借在工业智能体领域的突出表现，荣获“优秀工业智能体服务商”重点推荐，充分体现了其在工业智能体技术路线上的领先优势及以智能体驱动工业全流程智能化的战略前瞻性。

工业智能体进入价值兑现期：从技术验证到产业融合

智能体已成为大模型在工业领域落地的核心形态。IDC报告特别指出，智能体通过结合大模型意图识别、任务规划、系统协同，实现任务自动化执行，显著提升大模型在工业领域的应用潜力。

据IDC调研， 2024年至2025年，工业企业中应用大模型及智能体的比例由9.6%跃升至47.5%，多环节应用企业比例增长超20倍。已应用企业中超73.7%已实现10个及以上场景落地。智能体正快速从试点走向规模化应用，其价值在工业领域得到深度释放。

范式革命：中能拾贝以工业智能体驱动智能化升级

根据IDC最新研究建议，工业企业实施大模型与智能体应优先聚焦四类高价值场景：高频次多模态信息检索、智能表单生成与审核、大规模对象协同管理、跨系统数据联动分析。这些场景具有业务价值可量化、实施周期短的特点，能快速验证技术ROI。

中能拾贝基于自研工业大模型CyberwILM构建的能源电力专用智能体，构建覆盖电力巡检、设备运维、安全管控等核心环节，实现生产任务“感知、分析、决策、执行和反馈”全流程自动化，推动电力生产运行向智能化、自动化转型。在业务流程耦合度上展现四大核心能力：

- 高频次多模态信息检索：支持语音、图片、文档、视频等多模态输入，结合行业知识库，提升查询效率，满足电力巡检与设备运维等高频场景需求；

- 智能表单生成与审核：基于视觉模型、图片识别模型等工具，自动生成符合电力行业规范的表单文档，尤其适配“两票”“技术监督”等强规则场景；

- 大规模对象协同管理：通过任务自动编排与记忆控制模型，实现多对象高效协同，适用于应急抢修、跨厂站协作等；

- 跨系统数据联动分析：标准化接口对接电力行业主流系统，统一调取设备数据、工单与监控信息等，提升运行监盘与预测性维护效率。

强化工业智能体应用，深度赋能电力行业多场景

目前，中能拾贝已形成“1+M+N”的智能体产品体系：1套智能体应用架构、M个共性通用智能体（智能问答、智能问数、报告生成等）、N个专业场景智能体（如设备巡点检、电力技术监督等），广泛应用于运维巡视、设备检修、故障诊断、安全管控、防灾减灾、运行监盘、故障抢修、技术监督、智能两票等场景。

经过持续的深耕与实践，中能拾贝在能源电力领域的业务流程适配度已经明显领先于通用型智能体，其“感知-决策-执行”闭环体系已成为工业大模型落地的标杆范式。未来，中能拾贝将持续深化智能体在新型电力系统中的应用，让智能体成为电力各环节的智能伙伴，助力能源电力行业实现全面智能化、自主化。