（记者　陈洲）以“共筑绿色算力大生态 共创人工智能新未来”为主题的2025绿色算力（人工智能）大会日前在呼和浩特市敕勒川千人会议中心举办，一系列关乎绿色算力与人工智能产业发展的标志性成果集中落地。会议期间，同步召开了“中国电信智算云专题会议”，聚焦了智算云、人工智能等等前沿技术与发展趋势。

（图片来源：摄图网）

在当前“双碳”战略的背景下，大力推进绿色算力发展是时代所需，中国电信积极响应政策导向，在强化绿色算力标准建设的同时，积极研发AI等新技术，拥抱智能算力新时代。

绿色算力发展迫在眉睫

在数字经济蓬勃发展的当下，算力已成为关键生产力。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术融合创新步伐加快，特别是大型人工智能模型应用场景的深度拓展，全球算力需求呈爆发式增长。

工信部数据显示，截至2024年底，全国算力总规模达到280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%。中国信息通信研究院数据显示，我国算力总规模近5年平均增速近30%。如此迅猛的增长速度，使得算力能耗问题日益凸显。传统算力基建模式下，数据中心的高耗电量已成为行业痛点，一个大型数据中心的年耗电量堪比一座中小城市，对能源供应稳定性和生态环境系统带来了挑战。推动绿色算力基建发展迫在眉睫。

绿色算力建设是实现节能减排、践行“双碳”战略的必然选择。数据中心作为算力的核心载体，其能耗和碳排放问题不容小觑。通过推动绿色算力基建，采用先进的节能技术和设备，如液冷技术、智能部件管理技术等，可大幅降低数据中心的能耗。

发展绿色算力还有助于推动产业升级和创新发展。例如在制造业中，利用绿色算力可实现生产过程的精准模拟和优化，提高生产效率，降低能源消耗；在能源领域，可助力能源的高效调度和管理，提升能源利用效率。

此外，绿色算力的推广有利于优化资源配置，提升我国在全球算力竞争中的地位。我国地域辽阔，不同地区的能源资源和算力需求存在差异。通过“东数西算”等工程，将东部地区的算力需求与西部地区丰富的可再生能源相结合，实现算能协同绿色化发展。这不仅能有效利用资源，降低算力成本，还能推动区域协调发展。同时，在全球算力竞赛中，能够吸引更多国际合作与投资，提升我国在全球数字经济领域的话语权和竞争力。

响应政策引导，强化绿色算力标准

如今，算力已成为衡量一个国家或地区数字化水平的重要指标，而绿色算力则是实现可持续发展的关键路径。作为通信央企，中国电信积极响应国家碳达峰、碳中和的号召，持续推进绿色算力发展。

中国电信积极探索试点应用新技术，包括蒸发冷、热管多联、液冷等高效空调节能技术，在国家枢纽节点南方省份PUE值力争低于1.25，北方省份PUE值力争低于1.2。

在中国电信临港智算谷，打造了“两弹一优”高标准AIDC示范基地，采用弹性供电、弹性供冷与优化气流组织的形式，降低数据中心PUE值，智算谷的平均PUE值达到国家新建数据中心1.25的标准，部分区域更是低至1.08，接近理想水平。

在中国电信云计算贵州信息园，园区成立节能降耗专项攻坚团队，深入探索了末端空调送风控制改造、暖通群控系统自动化控制投入、客户机房盲板导流研发等，通过智慧化运营的整体管控，园区节能降耗效果显著，年平均PUE值下降到1.35以下，最优值1.19。

在青海，中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心成为全国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心，青海气候干燥、冷凉、洁净，常年干燥度2.38，年平均气温低于4摄氏度，数据中心可实现全年314天自然冷却，同时通过先进冷却技术，数据中心PUE值达到1.2以下。

AI 赋能，共筑绿色算力的智能时代

当前，智能算力已跃升为数字经济蓬勃发展的核心动力。中国电信敏锐洞察时代趋势，在强化绿色算力标准化建设的同时，积极投身智能算力领域的建设与创新，全力推动产业变革与社会进步。

基础设施搭建上，中国电信精心绘制了全国“2+3+7+X”公共智算资源池的宏伟蓝图，并在京津冀、长三角地区成功构建两大国产液冷单集群万卡智算池。其中，京津冀智能算力中心堪称行业典范，作为全国产化训推一体、基于自研架构的液冷高性能公共智算中心，具备承载千亿到万亿参数大模型训练业务的卓越能力。

技术研发应用层面，中国电信坚持创新驱动，持续打造中国电信第一科技“息壤”，构建起涵盖算力、平台、数据、模型、应用五层架构的AI基础设施体系，为智能算力的高效运行筑牢根基。其自主研发的“息壤”一体化智算服务平台，实现了万卡资源的高效纳管和万卡规模并行训练，能够提供单集群万卡国产化全功能预训练服务。此外，中国电信还自研AI节能系统，广泛部署在基站、IT云主机、AB类机房，通过实时监控设备运行情况和环境信息，对设备进行智能化调节。“十四五”期间，中国电信减少温室气体排放量超过4500万吨，已提前完成“十四五”减排目标。

生态构建方面，中国电信积极推动智算平台升级，发布了算力资源无关、训推框架无关和开发工具无关的Triless平台架构，提供一站式算力调度与AI开发服务，极大地提升了客户训推场景的效率。同时，升级“星海”数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集深度融合，汇聚10万亿token通信行业数据和350TB行业数据，为模型训推和应用提供了丰富的数据资源。算力和模型的普惠，降低了AI使用门槛，让更多中小企业和普通用户能够便捷、低成本地使用AI服务，有力促进了智能算力生态的繁荣发展。

面向未来，中国电信将继续深化智能算力领域的探索与实践，不断提升智能算力承载能力，持续优化智能算力服务体系，为推动数字经济的可持续发展注入源源不断的强大动力，助力各行业在智能算力的驱动下，驶向更加美好的数字未来。