7月25日，多模态AI概念涨幅居前。截至发稿，因赛集团、竞业达等多只个股涨停。

消息面上，7月26日，2025世界人工智能大会将在上海举行。在本届大会上，工信部将总结国家人工智能产业发展和赋能应用的趋势和成果，推动国际交流合作。

政策助力产业腾飞

近年来，我国陆续出台多项政策，支持人工智能产业的发展。

2023年，广东、北京、上海接连出台政策，从算力的角度切入，鼓励大模型技术体系的发展，以及应用场景的创新。2024年，其他地区也出台有关大模型政策，主要是围绕“高效办成一件事”，以提高政务效率为主要目的。

2025年，政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，并将“支持大模型广泛应用”首次写入报告。强调发挥科技领军企业龙头作用，加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展。

通过“人工智能+”行动，促进数字技术与制造、市场优势结合，支持智能网联汽车、人工智能终端、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备发展。

在政策助力下，我国多模态AI市场实现快速增长。根据中研普华产业研究院的数据，2024年中国多模态AI市场规模达到150亿元人民币，同比增长30%。到2025年市场规模有望突破200亿元人民币。展望未来，到2030年，中国多模态AI市场规模预计将达到800亿元人民币。

技术创新不断涌现

随着人工智能技术的快速发展，多模态AI作为一种能够同时理解和处理文本、图像、语音等多种类型数据的技术，正逐渐成为AI领域的前沿方向。

目前，多模态AI行业的技术创新不断涌现，主要围绕多模态融合、生成式AI和算力优化等方面展开。

在多模态融合领域，谷歌的Gemini模型和百度的文心大模型通过整合多模态数据，实现了协同分析，显著提升了模型的泛化能力和应用场景的多样性。

在生成式AI方面，OpenAI的GPT-5和DeepSeek的R1模型支持多模态交互与内容生成，能够生成更加自然、多样的文本、图像和语音内容。

此外，算力优化也是技术创新的重要方向，模型轻量化（如文心一言4.0）与边缘计算技术的应用，有效降低了多模态AI模型的部署成本。

应用范围扩展，市场规模可观

在相关技术不断突破的背景下，多模态AI的应用场景也得到进一步拓展，在医疗、教育、工业等领域展现出广阔的应用前景，推动各行业的数字化转型。

在医疗领域，多模态AI通过整合病历、影像、基因数据等多源信息，提升了诊断的准确性和效率。例如，某些多模态诊断系统能够将医疗影像分析效率提升30%，为医生提供更全面的决策支持。

在教育娱乐领域，多模态AI技术被应用于虚拟教师和沉浸式游戏的开发中，虚拟教师的普及率不断增长，沉浸式游戏的用户渗透率也有望突破50%。在智能制造领域，多模态AI在设备运维和工业质检中替代了部分人工决策，显著提高了生产效率和产品质量。

随着多模态AI在零售与娱乐、工业等领域的应用，相关领域的市场规模也在持续增长。根据中研普华产业研究院的预测，到2032年零售与娱乐领域的多模态AI市场规模预计将达到730亿美元，而工业AI市场规模则有望达到895亿美元。