近期，科技界传出了一则引人瞩目的消息，meta首席执行官马克·扎克伯格正积极为新成立的超级智能实验室招揽顶尖的人工智能（AI）人才。据《连线》杂志报道，扎克伯格的招募行动已经扩展到OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂新创立的AI公司Thinking Machines Lab（TML）。

据悉，穆拉蒂的TML公司拥有50名员工，但已有超过12人接到了meta的高薪邀请。有消息称，其中一份薪酬报价高达数亿美元，为期数年，且保证员工在加入的第一年就能获得高达数千万美元的薪酬。然而，截至目前，TML尚未有员工接受meta的邀约。

meta通讯总监安迪·斯通对此报道提出了异议，他表示meta仅向少数TML员工发出了邀约，并强调报道细节存在不实之处。斯通的声明引发了外界对于meta招募策略的更多关注。

据了解，扎克伯格在招募过程中采取了低调而迅速的方式。他通过WhatsApp向潜在候选人发送私信，邀请他们进行深入交流。面试过程包括与扎克伯格本人的长时间通话，以及与meta首席技术官安德鲁·博斯沃思等其他高管的交谈。扎克伯格在私信中表达了对候选人在AI领域贡献的认可，并阐述了meta在AI领域的愿景和投资计划。

博斯沃思在面试过程中坦诚地表达了meta与OpenAI竞争的决心。他透露，尽管meta在构建前沿模型方面暂时落后，但计划通过开源策略来削弱OpenAI的优势。meta希望通过发布与OpenAI竞争的开源模型，将AI技术商品化，从而加速AI技术的普及和应用。

然而，尽管meta提供了高薪和诱人的发展前景，但TML的顶尖人才似乎并未被轻易打动。据知情人士透露，meta超级智能实验室的新任联合领导人之一、Scale AI联合创始人汪滔的领导风格存在争议，且经验相对欠缺，这引发了一些潜在候选人的担忧。meta的产品路线图也并不被所有人看好。一些人认为，在meta为Reels或脸书打造“劣质AI”并没有太大意义，而在OpenAI或Anthropic等竞争对手那里，他们不仅能获得高薪，还能参与更崇高的使命。

TML公司并不缺钱。这家成立仅一年的创业公司刚完成了有史以来最大的一轮种子轮融资，估值已经高达120亿美元。这意味着，选择留在TML的研究人员并不需要在理想主义与金钱诱惑之间做出选择。正如一句西班牙谚语所说：“为什么不能两者都要呢？”