人工智能驱动的学习特征

在教育不断演进的过程中，我们正在跨越又一个关键门槛——这个门槛不仅由数字工具或在线平台定义，更体现在人类智慧与机器智能的深度融合。人工智能（以下简称AI）早已不再局限于科幻小说的范畴，而是正在以变革性力量重新构想学习应有的模样与可能性。正如印刷术、工业革命、民主革命、公共教育普及和互联网等以往的范式转变一样，AI同样拥有重塑21世纪及未来教育的潜力。

然而，这种变革性的潜力不会自动实现，而是需要我们有意识地培育与引导。要让人工智能驱动的学习真正赋能中小学及高等教育，其实施必须遵循伦理原则、具备包容性，并建立在合理的教学理念之上。本文将探讨这一正在展开的教育新图景，反思AI如何重构我们对教学、学习和人类发展的认知。

从静态到动态的学习环境

Part.1

传统的课堂在很大程度上往往是封闭的环境，强调严格的学科式学习，牺牲了更灵活、跨学科的学习方式。而借助AI，学习有望变为更加动态、自适应且个性化的过程。例如，智能辅导系统（简称ITS）如今能实时分析学生表现，并根据个人学习轨迹调整反馈内容、提供个性化的学习路径。据报道，ITS的效应量（effect size）为0.48。AI还能通过自动反馈来提升教学效果，其效果量为0.7。

职业发展的演变

Part.2

AI不仅正在重新定义课堂，也在重塑教师的身份。教育工作者不再仅仅是知识的唯一提供者，而是肩负了更多责任。他们成为了学习的设计师——引导学生在学习中将人类判断力、创造力和机器智能与效率相融合。这意味着，教师的角色被重新定位为资深导师，帮助学生建立数字素养以及培养元认知技能。

AI无法培养同理心、诚实和人文价值观等关键的人类品质，而这些品质对于人成为“好人”至关重要。只有教师才能以身作则，展现这些品质，并促进学生的社会情感学习（简称SEL）。只有人类才能通过观察学生，捕捉细微的情感和社交暗示，并作出恰当的回应，从而激励学生持续学习。

因此，教师的专业发展也必须随之演变。教师不仅需要接受人工智能工具的使用培训，还需要学习如何将其合乎道德且有效地融入更广泛的教学框架中。联合国教科文组织等机构已经在制定相关指南，以支持教育工作者开展这一工作。

培养AI素养

Part.3

在AI赋能的学习中，最关键的要求之一是人工智能素养，这不仅适用于教育工作者，也适用于学习者。对于K-12阶段（基础教育的统称）的学习而言，这意味着要教授关于人工智能运作方式的基本概念、其局限性和特性，以及对社会产生的整体影响。正如数字素养在过去二十年中已成为一项核心能力一样，人工智能素养也已成为新教育格局的一部分。

人工智能素养还意味着培养教育哲学家约翰·杜威所谓的“反思性智能”——不仅能使用工具，还能理解其伦理和公民层面的意义。通过这种方式，教育不仅能成为实现就业的路径，还可以成为改善社会的工具。

伦理考量必须前置

Part.4

虽然人工智能具有实现个性化教育的潜力，但如果缺乏有效监管，它反而可能加剧歧视问题。算法的表现完全取决于其训练所依赖的数据质量。当数据集存在偏见时，人工智能系统可能会强化固有偏见，并排斥那些本就被边缘化的群体。

具体而言：首先，资源有限的学生群体可能无法获得先进的人工智能技术支持，从而扩大现有的数字鸿沟。其次，如果这些学生所接触的是设计不佳的系统，他们可能会面临错误归类、服务不到位甚至被剥夺发展机遇的风险。

人工智能在教育中的伦理问题不应是事后的考虑，而应成为基本原则。与任何技术一样，人工智能应当坚持以人为本，确保透明性、落实问责制，并在设计过程中充分吸纳来自多元社群的意见。

培养高阶能力

Part.5

人工智能带来的另一深刻变革是重新定义了教育成果。教育不再仅仅以掌握知识内容的程度作为衡量标准，人工智能有望培养创造力、批判性思维与合作能力等高阶能力，这些都是21世纪至关重要的技能。

尽管有人担心人工智能会助长学生的学习惰性或抄袭现象，这种担忧确实不无道理，但也有人将其视为优化学习过程的机会。例如，学生可以利用这些工具进行头脑风暴、开展研究并获得实时反馈。

当今教育工作者对人工智能的担忧与30年前他们对互联网的担忧大体相同。然而，随着互联网几乎渗透到生活的方方面面，我们已经学会了如何制定政策和规范，以便在教育中恰当运用互联网。人工智能和其他技术可能也会走上类似的道路。

像DALL·E这样的视觉人工智能工具，使学习者几乎无需技术训练就能创作艺术作品，从而催生了全新的创意表达形式。人工智能的发展速度之快使人们难以跟上其变化的步伐。它正在以比30年前的互联网更迅猛的态势渗透到生活的方方面面。我们目前对人工智能的理解和应用只是冰山一角。和其他技术一样，人工智能将从根本上重塑我们的生活和学习方式。

以人为本的变革

Part.6

人工智能驱动的学习并不是以机器为主角的故事，而是关于人的发展叙事。它关乎我们如何利用技术来增强人的能动性，促进教育包容性，并培育一个更具生命力的学习生态系统。它将持续重塑知识的生产与消费方式，也将持续改变教学与学习的过程。

在拥抱新理念的同时，我们必须坚守那些使教育成为推动社会进步动力的核心价值：推动探究、拓展知识、激发创造力，并提升全民生活质量。我们不仅在培养当下的劳动者，更是在塑造未来的公民、艺术家、科学家和领袖。在这一过程中，我们不仅要叩问“人工智能可以为教育做些什么”，更要思考“教育能为人类做些什么”。

作者简介：

Patrick Blessinger：美国国际高等教育教学（HETL）协会主席兼首席科学家。

Abhilasha Singh：阿联酋迪拜美国大学商业管理学院组织行为学和人力资源管理教授。

James Brown：美国纽约城市大学的兼职教授。

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信息来源

信息来源：

世界大学新闻（University World News）网站

编译：唐小晰 校对：徐晓萱

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加拿大：安大略省考虑缩短师范学院学制

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澳大利亚：推出全新在线教学资源

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