人工智能产能释放再提升，江苏银行单卡部署千亿大模型
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2025-08-29 13:00:33
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近日，江苏银行依托国产芯片为代表的混合算力架构，成功实现单张GPU计算卡千亿级推理大模型的规模化部署。
据了解，该行从国产操作系统底层依赖库入手，通过完全自主编译与适配，构建新一代技术架构框架，成功兼容并稳定运行近期发布的MXFP4量化算法。相较传统方案，该模型在推理能力显著提升的同时，实现计算性能3倍加速与硬件资源占用减少75%的优化，大幅降低大模型使用成本并提升部署灵活性。
自上线以来，智能体已累计处理业务数万笔，实现运营效率的显著提升。
基于国产芯片为代表的千亿大模型单卡部署实践，验证了国产算力底座支撑金融核心智能场景的可行性，为银行业智能化转型提供了更加安全可控的技术路径。未来，江苏银行将持续深化人工智能技术研究与应用，构建全栈自主技术体系，推动科技与业务深度融合。通过持续拓展大模型在数字化经营与风控等领域的场景赋能，积极探索智能体在全行业务中的应用路径，全面打造基于国产算力的人工智能驱动金融新生态。
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近日，江苏银行依托国产芯片为代表的混合算力架构，成功实现单张GPU计算卡千亿级推理大模型的规模化部署。
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