原创 英伟达发布机器人“最强大脑”,中国企业为何集体“站队”?
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2025-08-29 16:20:36
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一颗芯片搅动整个机器人江湖。英伟达刚刚推出Jetson Thor平台,被称为“机器人界的最强大脑”,一经亮相,国内外机器人企业争相拥抱。尤其是中国企业,几乎是“秒回”回应,动作之快让人不禁发问:这是技术上的认同,还是形势所迫的妥协?站队英伟达,真的只是“图省事”吗?

这场技术发布的背后,藏着的不只是芯片的参数和性能,更是产业链的选择与博弈。在自主可控与全球协作之间,中国企业正在打一场极为现实的“时间战”。

技术王炸:Jetson Thor凭什么让企业“跪着也要用”?

你可能听说过“算力焦虑”,在机器人圈子,这种焦虑简直是“写在脸上的痛”。过去的机器人,多数靠预先编好的动作剧本,面对突发情况就只能“原地宕机”。而英伟达这次甩出的Jetson Thor,直接把这套剧本撕了重写。

Jetson Thor的核心,是800TOPS的INT8算力,加上50W能耗控制,翻译成人话就是:又快又省电。这就像给机器人装了个超级大脑,能在复杂环境中边看边想边干——比如物流仓里的避障、医院病房里的精细操作,统统不在话下。

更绝的是,英伟达没只卖芯片,而是一整套“软硬一体”的生态:Isaac OS操作系统、Project GR00T基础模型,加上仿真工具Isaac Sim,几乎涵盖了从算法训练到实地部署的全过程。企业不需要再从零搭建系统,而是“拿来即用”,用网友的话说就是:“买一台Thor,相当于打包带走一整个研发部门。”

相比之下,高通的方案虽然省电但性能吃紧,AMD的方案虽强大但贵得离谱。在这种“要性能又要成本”的双重考验下,Thor像是天降“最优解”。不难理解,为什么全球机器人企业争先恐后适配它,中国企业更是“全员入队”。

中国企业“站队”背后:是选择,也是一场被逼出来的现实主义

这并不是中国企业第一次面对“技术选边站”的局面,但这次的速度和规模,确实前所未有。背后的逻辑,其实很现实:市场窗口期正快速关闭,自研难以追上,站队能跑得更快。

2024年全球人形机器人销量预计突破10万台,谁先上车,谁就有机会抢占下一个风口。

优必选的Walker系列、宇树科技的H1、极智嘉的物流机器人,都是准备量产的“急先锋”,他们等不起自研芯片的漫长周期,也承担不起错过市场的机会成本。用Thor,产品开发周期就能从三年变成一年,这就是差距。

别看Thor一个模块只卖1万元,自研一颗同等级芯片的投入可能要超过20亿元。更别提背后的模型训练、软件适配、算法调优……不只是钱的问题,是整个产业链的系统性挑战。在这种背景下,选择“现成的生态”,其实是对商业现实的深刻认知。

当然,这也不是“躺平认命”。很多企业在用英伟达平台上马产品的同时,也没放弃自研。像优必选、联影医疗等公司,一边用Thor推产品,一边组建本土芯片团队,走的是“双线策略”。要跑得快,也得活得久。

更微妙的是地缘政治的“窗口期”。美国虽然限制高端GPU出口,但Jetson系列暂未列入禁令,这就是一个现实可操作的“缝隙”。企业不是不知道风险,只是现在还得抓住这个缝做事。联影医疗与英伟达合作开发手术机器人,同时投资国产芯片,就是一个典型的“两条腿走路”案例。

技术依赖的背后,中国企业在下一盘更大的棋

当然,所有“站队”都不是没有代价的。Jetson Thor虽然强大,但也不是万能药。它是封闭生态,底层代码不公开,这意味着企业无法深度定制,未来如果政策风向一变,可能连呼吸都困难。

历史的回声还在耳边。华为手机业务的断供至今仍是整个科技行业的“惊醒时刻”。一旦关键技术握在他人之手,主动权就不在自己手里。机器人行业同样如此,眼下的选择,必须为未来预留弹性。

更敏感的是数据问题。Project GR00T这样的多模态大模型,训练依赖的是海量数据,而这些数据如果涉及国内场景,可能就触碰了监管红线。根据2024年《生成式AI服务管理暂行办法》规定,关键数据必须境内存储、境内训练,这对使用海外平台形成了天然障碍。

国产替代有没有希望?有,但还不够快。地平线的征程6E芯片算力刚刚摸到250TOPS,寒武纪的强项还在云端,端侧部署仍有短板。软件生态也远远没成气候。中国企业当然不甘心一直“借梯子爬楼”,于是出现了“备胎计划”:先用Thor占位,后用国产替代接力。

更长远的布局,其实已经在启动。国家制造业转型基金、地方产业引导资金,正在投向机器人芯片项目。清华、浙大等高校也牵头开发开源中间件,比如OpenX协议,试图打破生态壁垒。这不是短跑,而是一场马拉松。

国际市场也没有等着中国慢慢来。高通主打低功耗家用机器人,英特尔押注视觉处理,特斯拉搞自闭式生态的Dojo芯片——全球玩家都在抢跑,留给中国的窗口并不宽裕。

但中国也有自己的独门武器。复杂场景和庞大市场,是天生的技术孵化器。极智嘉早就把Thor部署在超过2万台物流机器人上,数据和经验都在快速积累。在医疗、农业这些对算力要求没那么高的领域,国产芯片已经开始试水替代。技术换市场,市场反哺技术,这条路虽然难,但走得通。

结语

英伟达这颗“机器人最强大脑”,的确是个诱人的选择。中国企业“集体站队”,表面看是技术认同,实则是商业理性与现实压力下的务实决策。

但深水区的竞争,拼的不只是跑得快,更是能不能转弯、能不能换车。依赖是现实,自主是目标。今天选择合作,不代表放弃未来的主导权。2025年,将是这场竞赛的关键节点。

英伟达生态能否持续领跑,中国芯片能否在某些领域弯道超车,决定的不只是一个行业的命运,也关乎中国在全球科技版图上的下一步走向。在这场技术与现实的拉锯战中,中国企业必须一边借力,一边蓄力。用别人的平台起飞,也要学会自己造风。

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