近日，科技界传出消息，社交巨头meta在今年6月向数据标注服务商Scale AI注资高达143亿美元，并诚邀其首席执行官亚历山大·王及多名高管加入，意在运营meta超级智能实验室（MSL）。然而，这段备受瞩目的合作关系在短短数月内便出现了裂痕。

据TechCrunch报道，亚历山大·王为MSL引入的高管团队中，已有人离职。其中，Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本·迈耶仅在meta任职两个月便匆匆离去。迈耶在Scale AI拥有近五年的工作经验，此番跳槽至meta原本负责AI数据运营团队，却并未被纳入meta内部负责研发AI超级智能的核心部门——TBD实验室。

对于离职原因，迈耶向TechCrunch澄清，自己最初的职责是协助实验室搭建，处理各类所需事务，并且从第一天起就是TBD实验室的一员。他对在meta的工作经历表示满意，此次离职完全是出于个人事务考虑。

不仅如此，meta与Scale AI的合作关系也在悄然发生变化。据悉，TBD实验室已开始与Scale AI之外的第三方数据标注服务商合作，为下一代AI模型提供训练支持。这些第三方服务商包括Mercor和Surge，它们均为Scale AI的主要竞争对手。尽管meta与多家数据标注服务商合作并不罕见，但对单一数据服务商投入如此巨额资金却十分少见，这使得当前局面格外引人关注。

多名消息人士指出，尽管meta已向Scale AI投入数十亿美元，但TBD实验室的研究员仍认为Scale AI的数据质量偏低，更倾向于与Surge和Mercor合作。Scale AI最初的商业模式以众包为核心，依靠庞大且低成本的劳动力完成简单的数据标注工作。然而，随着AI模型日益复杂，如今它们需要高技能领域专家来生成和优化高质量数据，以提升模型性能。尽管Scale AI已努力吸引这类专业人才，但竞争对手Surge和Mercor的发展速度却更快。

meta发言人否认Scale AI的产品存在质量问题，而Scale AI在失去meta这一大客户后，于今年7月在数据标注业务部门裁员200人。公司新任CEO杰森·德罗格将此次变动部分归咎于市场需求变化，并表示将在其他业务领域扩充人员。

起初，有观点认为meta对Scale AI的投资实则是为了吸引亚历山大·王。自2016年Scale AI成立以来，他便在AI领域深耕，是公司的创始人。目前看来，他确实在协助meta吸引顶尖AI人才。然而，除了亚历山大·王之外，Scale AI对meta的实际价值仍存在疑问。多名MSL员工透露，自亚历山大·王及一批顶尖研究员加盟后，meta的AI部门变得愈发混乱。新人才对大公司的复杂官僚体系感到不满，而meta原有的生成式AI团队则发现自身职责范围被不断压缩。

meta生成式AI部门的许多老员工也相继离开。其中，MSL的AI研究员里沙布·阿加瓦尔是最新离职的员工之一，他在社交平台发文称将离开meta。近几周来，meta生成式AI产品管理总监查亚·纳亚克和研究工程师罗汉·瓦尔马也先后宣布离职。这一系列变动引发了业界对meta能否稳定其AI业务运营，并留住未来发展所需核心人才的质疑。

尽管面临诸多挑战，MSL仍在继续推进AI研发工作。据Business Insider报道，该团队计划在今年年底前推出下一代AI模型。面对这一系列变故，meta能否扭转局面，追赶OpenAI和谷歌，仍需时间给出答案。