吴 伟

日前，美国《时代》周刊发布了2025年度全球人工智能（AI）影响力榜单，华为创始人任正非、DeepSeek CEO梁文锋、宇树科技 CEO王兴兴、小马智行 CEO彭军、清华大学苏世民书院院长薛澜等多位中国企业家与学者上榜，引发国际广泛关注。

与往年相比，今年上榜的中国面孔不仅数量显著增加，其背景与类别分布也更为多元，既有“领导者”“创新者”，也有“塑造者”“思想者”。这一新趋势，既是中国AI产业快速发展并不断靠近国际舞台中心的缩影，也是全球技术格局“去地理化”扩散的必然，更是中国本土创新生态日益成熟、坚定走自主创新发展道路的写照。

在当前国际技术竞争格局下，发达国家希望凭借核心技术的垄断与闭源主导AI话语权，并试图借此重塑全球分工与技术标准。但DeepSeek的开源技术路径，为建立更具包容性的全球技术格局贡献了中国经验，增强了AI行业的开放性与参与性，吹响了技术平权的“号角”。在这种愈发繁荣的开源生态帮助下，世界范围内越来越多企业创造出各式各样的衍生模型，以极低的成本享受到了人工智能技术的便利，也通过开源生态反哺其他分享者，共享发展红利。

在这一背景下，广大发展中国家，尤其是东南亚地区，正在主动承接AI“去地理化”浪潮所带来的机遇。《2024年东南亚数字经济报告》预测，到2030年，该地区数字经济规模将攀升至2万亿美元，其中AI市场规模有望突破5800亿美元。新加坡率先推出国家AI战略2.0，与OpenAI合作设立亚太中心；马来西亚发布国家AI治理与伦理指南，并吸引字节跳动、微软和谷歌等投资；印度尼西亚则制定《2020—2045年人工智能国家战略蓝图》，有机构预计2030年AI能为印尼经济贡献3660亿美元。科技自主意识的提升，正在消灭技术“殖民”的“最后一颗子弹”。当一个国家通过系统性技术突破打破外部技术垄断，就如同拔掉了殖民主义的最后据点，从根本上瓦解了技术霸权的底层架构，并让更多发展中国家成为AI技术的创新者和价值创造者。

人才的流动同样值得关注。数据显示，尽管美国仍聚集了大量顶尖AI人才，但在美国的顶级AI研究机构中，来自中国的人才已占到38%，高于美国本土的37%。随着美国对STEM领域中国学者签证审查不断收紧，海外人才回流也在加速。相比之下，本次上榜的梁文锋、王兴兴等优秀“土著”人才，预示着以“本土直培”与“人才回流”为核心的人才战略未来可期。

中国AI产业的崛起，呈现出以顶层政策为锚点、以自主创新为导向、以长期主义为根基的系统性创新范式。自主创新定力的核心表现为长期主义的坚守，顶层政策设计成为这份坚守的“定海神针”。天眼查数据显示，截至2025年8月，中国现存AI相关企业已超442万家，仅2025年就新增了50.5万余家。这种爆发式增长背后，是政策支持从要素驱动向系统赋能的转变。同时，政策设计的系统性体现在对基础研究与应用转化的“双轮驱动”。例如政策明确要求在大数据智能、多媒体感知计算、人机混合智能等基础理论领域实现突破，并同步推动AI与制造业、农业等传统产业深度融合。

斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》显示，中美大模型在综合性能上的差距已从2023年的17.5%骤降至0.3%。这种跨越式发展背后，是中国在技术路线上的差异化创新——在开源生态建设和垂直领域应用上形成独特优势。在开源生态领域，阿里通义实验室开源超过200款模型，其衍生模型数量突破10万个，超越美国的Llama成为全球衍生模型数量最多的开源大模型。该实验室的Qwen2、Qwen2.5等模型入选斯坦福报告评选的2024年最具代表性AI模型，展现出中国在大模型领域的强劲竞争力。

从站起来到强起来，中国AI的崛起之路表明，成功的关键在于能否构建一个开放共生、人才涌动、持续创新的生态系统。中国以共建共享为核心、兼顾效率与包容的发展模式，将为全球人工智能乃至其他科技领域的发展提供鲜活生动的“中国案例”，创造更加多元的价值理念和更加丰富的合作机遇。唯有自强不息、携手创新，才能走向一个更加开放、公平、可持续的未来。（作者是浙江大学金华研究院资深研究员、浙大—新昌联合创新中心研究员）