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（来源：华为计算）

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确提出，要抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本全面推进智能技术在金融领域深化应用。同时，《推动数字金融高质量发展行动方案》也强调了加快云计算、人工智能等技术规范应用。

作为金融领域的“国家队”，交通银行积极响应号召，持续强化科技引领，通过与昇腾的深度合作，将人工智能技术深度融入服务理念、产品创新、风险管控及运营管理等核心环节，在推动金融高质量发展中发挥重要作用。近日，交通银行的AI创新实践成果作为行业标杆，入选2025世界人工智能大会（WAIC）国家展览馆进行展示。

千卡智算底座：构筑金融AI的“超级引擎”

人工智能的发展对算力提出了极高要求，算力已成为驱动人工智能发展的核心动力。交通银行紧跟国家战略部署，加速算力基础设施的布局与建设，成功建成以昇腾NPU为核心的异构算力集群。这一集群具备强大的大规模并行计算能力，能够高效支撑大模型的训练与推理任务，为金融领域AI应用的创新落地打造了一个稳固而强大的“超级引擎”。此外，该集群通过算、网、存高效协同，实现算力资源动态分配和随需调度，支持多种组网方案，满足“大模型+小模型”灵活部署需求，支持复杂场景快速落地。

依托该智算底座，交通银行融合“开源+闭源”大模型体系，引入DeepSeek等先进模型，并基于MindSpeed训练加速库构建了模型微调、增训及GRPO强化学习等训练能力，有效平衡了技术自主创新与开放迭代需求，为自研“交心金融大模型”奠定坚实基础。同时，其构建的“上海+中西部”的“多地多中心”算力网络，在满足极致高可靠性和可用性的同时，也响应了“东数西算”国家战略，有效解决了智算业务常见的高耗能难题。

通过算力底座与算法创新的深度协同，交通银行打造出“1+1+N”人工智能框架体系，以1套企业级AI能力平台、1套AI治理机制支撑N个场景落地，推动金融业务智能化升级，彰显了智算底座作为金融AI“超级引擎”的核心价值，为金融业高质量发展注入新动能。

百个场景落地：从辅助办公到核心业务的全渗透

强大的智算底座催生了丰富的应用场景。目前，交通银行已落地大小模型融合应用超100个，全面覆盖零售普惠，营运客服、风险授信、公司同业、办公研发等领域，提升大量人力效能，让AI真正成为业务发展的“加速器”。

值得关注的是，交通银行的AI技术应用已从辅助环节深入核心业务场景。审贷联动助手实现放款条件半自动化校验与贷后管理智能化跟踪，粗分类准确率达90%，大幅降低人工校验压力；授信助手则将报告生成周期从3周缩短至数小时，同步支持授信指引与授权报告撰写辅助，全面提升业务处理效率。这些应用实践成果充分验证了强大算力底座对释放AI潜能、重塑业务价值的核心支撑作用，有力驱动了交通银行自身的数智化转型与效能跃升。

技术协同创新：大规模专家并行方案破解高并发难题

随着AI应用场景不断拓展，高并发、低时延的推理需求愈发突出。为此，交通银行与昇腾联合攻关，通过系统级优化成功落地了大规模专家并行方案（大EP）。在此方案支撑下，DeepSeek实现规模化应用，服务3万余名员工，在高并发处理能力上取得关键突破。

大EP方案是一种针对大规模深度学习模型的高效推理技术，尤其适配DeepSeek-R1等基于混合专家架构的大模型。该技术通过将模型权重分布式部署在多卡，大幅降低单卡内存占用，释放的空间可承载更多用户并发请求所需的KV Cache，在输入2K、输出2K场景下使单卡端到端吞吐实现3倍增长；同时，单卡专家数量减少还缩短了权重加载时间，系统时延降至50ms以内，推动算力效能实现质的飞跃，为金融业务高并发、低时延场景提供了稳定可靠的技术支撑。

结语

交通银行始终秉持务实之心，携手昇腾推进智算底座共建，在金融AI领域持续探索实践，依托上百个落地场景落地实践，持续推动技术与业务的深度融合，践行“金融为民”的服务宗旨，让更高效的服务流程、更精准的风险控制、更普惠的金融产品，通过AI技术深度渗透到业务全链条，触达每一位客户。

昇腾AI的生态凝聚力与技术生命力，已推动6000余个解决方案落地应用，为金融领域的智能化转型提供了坚实支撑。当前，众多伙伴共建的AI生态已初见成效，展现出技术赋能的广阔空间。未来，交通银行将继续依托昇腾等技术底座，深化与产业伙伴的开放协作，在金融科技的赛道上稳步前行。