真正的技术革命，无法建立在沙滩之上。核心技术的自主可控，是国家和企业在未来竞争中立于不败之地的根本保障。

撰文丨艾川

“我过去认为，通用人工智能距离我们可能还有30到50年甚至更长的时间。但现在，我认为可能只有5年了。”

这是“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在最近一次采访中的公开发言。这位人工智能领域的先驱者，以一种近乎预言的方式，为我们揭示了时代浪潮的方向。

正如辛顿所言，这一轮由大模型驱动的AI革命，正以无可阻挡之势，真实地重构着我们周围的一切。从个体日常的生活、学习，到企业核心的生产、运营，再到社会整体的组织、协作，所有固有的模式、流程和工具，都在被AI重新审视、重新定义、重新塑造。

科技的浪潮，从不缺少站在行业高处的瞭望者。然而，在判断人工智能发展阶段的维度上，中国科技从业者的感知，往往会比海外同行，有更细颗粒度的洞察和体感。

当国内众多企业和行业专家开始对人工智能的下一步演进萌发新的期待时，百度创始人李彦宏提出了一个值得思考的关键词——临界点。

他不仅在最近的内部讲话中提到“模型发展已经非常接近临界点，很快就会有各种有价值的应用被创造出来”，更早在2023年中就曾断言：“大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。”

彼时，这一论断在许多人看来或许过于激进，但时至今日，它已然成为整个科技乃至各行各业的共识与行动指南。

在这一轮波澜壮阔的AI革命中，科技公司的角色和预判，正前所未有地深刻影响并塑造着真实世界的变化。

近日，一场聚焦于学术研究领域的百度AI DAY（AI开放日）活动，便为我们提供了一个观察这场重构进程的绝佳窗口。

活动上，百度学术宣布完成全面的AI升级。这不仅是一个产品的焕新，更是一个明确的信号：AI重构的深度和广度，已经超出了许多人的想象，它正从通用领域，坚定地渗透到最专业、最复杂的知识生产场景中去。

当万物皆可被代码化，当代码化的万物又遇上了能够理解并生成代码的AI，一个全新的世界图景正在我们眼前徐徐展开。

这或许也意味着我们正在进入“AI革命2.0”的新阶段——它不再是简单的功能叠加或效率提升，而是对世界运行底层逻辑的彻底重构。

01

寻找坐标：当AI开始重构一切

如果说20世纪末的互联网革命是将物理世界“连接”起来，实现了信息的无远弗届；那么当下由大模型驱动的AI革命，则是在这个被充分连接的数字世界之上，进行一场彻底的“重构”。

这场重构的力量，正以前所未有的速度和规模席卷全球，为我们定位未来的发展坐标提供了新的参照系。

最宏大的重构，首先体现在国家战略和顶层设计层面。中国将“人工智能+”行动提升至国家战略高度，明确提出要“在重点行业领域开展‘人工智能+’行动，推动人工智能与实体经济深度融合”。

大洋彼岸，美国白宫也发布了详尽的《AI行动计划》。中美两国在AI领域的战略性押注，标志着AI已不再仅仅是科技企业的内部探索，而是驱动整个国家经济社会转型升级的核心引擎，成为现代国家治理和综合国力竞争的关键基础设施。

这种力量随即深刻地改变着技术和产业的版图。

许多发展了数十年甚至更久的技术领域，正在被大模型注入新的灵魂，焕发出前所未有的生机。

以自动驾驶为例，大模型的引入使其感知、决策和规划能力实现了质的飞跃，极大提升了对复杂“长尾场景”的理解和处理能力，加速了从L2到L4乃至L5的演进进程，萝卜快跑在全球的广泛部署与运营便是最好的证明。曾一度略显“机械感”的数字人技术，在多模态大模型的加持下，无论是形象、声音还是交互的智能性，都达到了前所未有的逼真度，比如此前罗永浩数字人在百度的成功直播带货，展现了其巨大的商业潜力。

而作为互联网最古老的应用之一，搜索引擎也正在被彻底重构。例如，百度搜索最近就进行了十年来最大规模的改版，力图将其从过去提供链接的信息检索工具，进化为能够直接生成答案、解决问题、甚至完成复杂任务的知识引擎。

放眼全球，国际巨头们也纷纷加码AI搜索，苹果被传自研AI搜索工具，谷歌和微软的竞争更是日趋白热化，搜索的AI重构已是兵家必争之地。

更重要的是，这场重构正在催生全新的划时代应用和交互范式。

以智能体（Agent）为代表的AI原生应用，被普遍认为是下一个超级应用的形态。它不再是一个被动等待指令的工具，而是一个能够主动感知环境、理解意图、自主规划并调用工具执行复杂任务的智能伙伴。

无论是个人生活中的全能助理，还是企业运营中的数字员工，智能体都有望成为未来人机交互的核心入口，重塑我们与数字世界的关系。而当智能体与物理硬件相结合，具身智能的发展，将改变物理世界的交互范式。

在这场全球性的重构浪潮中，无人能够置身事外。苹果、微软、谷歌等国际科技巨头，无一不在调整战略，将AI置于公司发展的绝对核心。

苹果正在越来越重视AI在硬件层面的应用。谷歌CEO皮查伊认为AI正在重塑整个互联网，微软CEO纳德拉则将公司的未来与OpenAI深度绑定。这充分说明，当一个颠覆性的技术范式出现时，即便是行业领导者，也必须以归零的心态，重新思考自己的产品、业务和未来。

AI重构，早已不是一道选择题，而是关乎未来生存和发展的必答题。

02

百度样本:

一个观察重构进程的特写镜头

在AI重构一切的宏大背景下，如何将“重构”从一句高瞻远瞩的口号，落到扎实有效的行动上，考验着每一家企业的战略定力、技术底蕴和执行能力。

在这方面，作为中国最早系统布局人工智能的企业，百度提供了一个极具价值的观察样本。它不仅在战略上最早预见到“重构”的必然性，更在行动上展现了罕见的彻底性和系统性。

百度的重构并非浅尝辄辄的功能“接入”，而是深入核心的“重做”。

以此次AI DAY发布的全新百度学术为例，我们得以管窥这种重构的深度。学术研究，作为人类知识生产的源头，其流程复杂、标准严苛，是检验AI能力的“试金石”。百度学术的AI升级，并非简单地增加一个AI对话框，而是对“搜、推、读、写、审”这五个核心环节进行了全流程的智能化再造。

但其实不止是学术，这种彻底的重构逻辑，贯穿了百度整个产品矩阵。

这种重构的底层基座，是云计算自身的进化。云服务的演进，正从传统的IaaS、PaaS、SaaS模式，向MaaS（模型即服务）跃迁，算力基础也从CPU云全面转向GPU云。

AI原生云正在改变云计算的格局。

百度智能云是这一趋势的先行者，3年前便率先搭建了国内规模领先的GPU集群。近期更进一步升级，打造云智一体、智能优先的新一代AI云基础设施，其百舸AI计算平台升级至5.0，通过更快的网络通信、昆仑芯超级算力的正式可用，以及在推理系统上通过“解耦”“自适应”和“智能调度”三大核心策略，极致压榨算力资源，大幅降低了推理成本，为大模型时代的AI原生应用开发铺平了道路。

作为百度的起点业务，搜索的重构同样具标志性意义。

其核心逻辑是从单一的文本检索走向多模态的交互生成。在不久前“十年最大改版”中，百度搜索框升级为支持超千字文本、语音、视觉输入的“智能框”；搜索结果页的“百看”功能，可以混合输出图文、音视频，并接入智能体；AI助手甚至加入了视频通话能力。这背后是百度搜索从信息获取工具到“一站式AI内容获取和创作平台”的深刻转型，用户不仅可以“搜”，更可以直接“做”，一句话生成创意视频、调用AI作图。这种从“检索”到“生成”的范式革命，彻底拓宽了搜索的能力边界。

国民级应用百度文库和百度网盘，是另一个典型例证。

它们早已超越了传统的文档库和云存储工具的范畴。百度文库凭借其14亿的权威专业文档，转型为“一站式AI内容获取和创作平台”，其智能PPT功能月访问量已位列全球第一。

百度网盘则服务着超10亿用户，升级为“一站式内容服务平台”，推出的AI笔记、简单听记等功能，将海量的个人数据资产转化为可被智能调用的知识库。这两大产品的成功重构，也让它们在最新AI产品榜中稳居国内前列，成为AI重构产品的标杆。

为了支撑这种系统性的重构，百度甚至推出了全球首个内容领域的操作系统“沧舟OS”，融通百度文库和网盘的海量公私域数据和能力，并通过全球首个全端通用智能体“GenFlow2.0”实现高效调度，让AI“无所不能、无处不在”。

之所以能做到如此彻底和迅速的重构，根源在于百度长达十余年的前瞻性布局和压强式投入。

百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司，从底层的昆仑芯芯片，到飞桨深度学习框架，再到文心大模型，以及上层的应用，每一层都拥有关键自研技术。

这种全栈布局使得各层之间能够高效协同、端到端优化，为应用的快速重构提供了坚实的基础设施。近十年累计超过1800亿元的研发投入，更是这种长期主义战略的直接体现。

百度的样本告诉我们，成功的AI重构，是战略远见、技术厚度和体系化执行力共同作用的结果。

03

未来方向：科技公司的无尽前沿

AI重构的浪潮奔涌向前，未来将向何处去？

在这场决定未来数十年全球科技和经济格局的竞赛中，以百度为代表的科技公司，不仅是参与者，更是塑造者，它们探索的方向，也为我们指明了科技发展的无尽前沿。

毫无疑问，摆在第一位的是推动AI普惠，让创新的红利惠及每一个人。

如果说重构百度学术这样的专业平台是向上攀登技术高峰，那么重构百度搜索、文库、网盘等国民级应用，则是向下扎根，服务最广泛的用户。通过AI重构，这些平台不再仅仅是工具，而是成为赋能每个人的“超级生产力伙伴”，帮助人们更高效地学习、更富创造力地工作、更便捷地生活。这体现了技术发展的最终目标——以人为本。

在此基础上更进一步，投身“AI for Science”（科学智能）、探索人类知识的边界则迈向马斯洛需求的更高层级。

李彦宏就曾经说过，未来通用人工智能将帮助人类发现过去未知的领域。这正是AI for Science的核心价值。

比如百度与北京大学联合打造的“一站式”数智化生命科学研究平台AI4S LAB，与上海交通大学合作发布的“白玉兰科学大模型2.0版”，以及在蛋白质结构预测领域取得突破的HelixFold-S1模型，都是这一方向的积极实践。

当AI从学习和模仿人类已有知识，迈向辅助甚至独立进行科学发现时，它将成为推动基础科学发展的革命性力量。

最后，也是最根本的，是坚持源头创新和基础投入，构建自主可控的技术体系。

真正的技术革命，无法建立在沙滩之上。核心技术的自主可控，是国家和企业在未来竞争中立于不败之地的根本保障。无论是持续投入研发，还是致力于为社会再培养1000万AI人才，百度都在为构建一个繁荣、健康的自主创新生态贡献力量。因为只有这样，才能确保在未来的科技前沿探索中，我们拥有持续前进的动力和底气。

从赋能每个人的普惠应用，到挑战人类认知极限的科学探索，再到筑牢国家技术根基的源头创新，这便是AI重构浪潮下，科技公司所奔赴的无尽前沿。

正如《连线》杂志创始主编凯文·凯利（Kevin Kelly）所预言的那样：

对于那些即将到来的事物，我们才刚刚开始。我们尚处于第一天的第一个小时。

在AI革命2.0的时代，万物皆可被重构，前方是充满无限可能的广阔天地 。这场深刻的变革已经开始，它不仅在重塑我们的工具和产业，更在重塑我们的思维方式和未来本身。