在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。该报告基于GitHub全平台项目分析，结合OpenRank算法筛选排名，收录了22个技术领域的114个高关注度开源项目，涵盖AI Agent与AI Infra两大方向。蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在论坛上指出，报告通过数据驱动的方式，客观呈现了全球AI开源生态的真实状况，既为行业提供参考，也彰显了中国在AI开源领域的活跃度。

报告显示，全球大模型开源生态呈现高速迭代特征。62%的开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均“年龄”仅30个月。从开发者分布看，参与全景图项目开发的约36万全球开发者中，美国占比24%，中国占比18%，印度、德国、英国分列第三至第五位。中美两国合计贡献超四成核心力量，但开源策略呈现明显分化：中国厂商更倾向开放权重模型，美国头部厂商则多采用闭源模式。王旭比喻称：“这些项目如同数字积木，中国在积木共享上的积极性，正为全球生态注入活力。”

AI编程工具的爆发式增长成为报告最引人注目的趋势。这类工具通过自动生成、修改代码，显著提升程序员效率，成为开源社区最热门的领域。工具形态分为“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成开发环境插件”（如Cline），前者以轻便灵活受青睐，后者注重开发流程整合。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月，星标数已突破6万。王旭团队观察到：“模型厂商多从命令行工具切入，注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率变革。”

报告指出，随着大模型能力提升，程序员的工作模式或将发生转变。未来，重复性工作可能更多由AI工具完成，开发者将更聚焦创意设计和复杂问题解决。这一趋势可能重塑软件开发行业的分工模式，全球开发者对“AI助手”的需求持续攀升。

论坛上同步发布的2025大模型发展时间线全景图，梳理了当年1月至今国内外主流厂商的大模型发布动态，涵盖开放参数模型与闭源模型，并标注了模型参数、模态等关键信息。该全景图为开发者和社区理解厂商竞争态势提供了直观参考。

报告还指出，当前大模型发展呈现几大关键方向：中美开源与闭源路线分化明显；模型参数在MoE架构下趋于规模化；强化学习成为提升模型推理能力的重要手段；多模态模型加速成为主流；模型评价方式分化为主观投票与客观评测两种模式。这些趋势共同勾勒出全球AI开源生态的演进图景。