来源：IT168企业级频道

当AI与数据库加速融合，数据革命的下一个征程会迈向何方？腾讯云数据库的战略打法是，以自研技术为根基，在AI与全球化浪潮中开辟新航道！

在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云数据库重磅发布多项创新成果：全新自研的TDSQL-B闪亮登场，最新一代超高性能关系型分布式数据库TDSQL-B成为继TDSQL-C之后TDSQL家族的又一核心成员；TDSQL发布一体化版本，成为业内首个实现多引擎统一管控的金融级分布式数据库；腾讯云数据库 AI 服务（TDAI）正式亮相，标志着数据库智能化迈入新阶段；腾讯云数据库全球首发AI 自学习优化器，打破了传统技术瓶颈。

在技术上坚持自主创新，深耕云原生架构，致力于高价值、高敏捷业务场景的持续优化和升级，腾讯云数据库的进化路径清晰而坚定。作为国产数据库的领航者，TDSQL今天的表现，可由三个关键词诠释：破局、立新、赋能——突破技术边界，树立自主创新标杆，全面释放数据生产力。

破局

回望中国数据库的过去发展，智能化和国产化已经成为主流趋势。

▲IDC研究经理 王楠

“在技术与市场双引擎动力推动下，数据基础能力建设必须突破传统，才能打破数据孤岛、提升数据可用性，为AI应用筑牢地基。”在IDC研究经理王楠看来，受多重因素影响，原有数据库架构正在被重塑。

在智能化方向，以大模型为代表的生成式AI浪潮，正在重构数据库的技术边界。在新数据处理需求下，不仅要管理海量非结构化数据，还要能高效、低成本地存储、索引和检索这些数据，这就需要向量数据库或者向量数据检索能力的支持。同时，多模态的融合管理，也是新业务环境下的产物。越来越多的企业意识到，要想确保AI查询的准确性、降低系统开发难度，需要具备统一管理能力的数据底座，才能实现对文档、图片、表格等多样化数据的统一管理和分析。

而国产化替代，是数据库自主创新的另一个动力引擎。时间周期上，早在7年前就已经开始了。只不过，之前的数据库市场，产品数量众多，但质量参差不齐，给用户带来了选择上的困难。有了国测之后，国产数据库市场实现了规范化发展，但竞争也会变得更加激烈。

面对智能化和国产化趋势，TDSQL都取得了可圈可点的成绩，不管是从实例验证的角度考量，还是从国测的评判标准来看，亦或是业界技术指标的打分，能够具备同等实力的厂商不多！

立新

十年磨一剑，成就行业领先地位。截至目前，腾讯云数据库在公有云及线下输出中已服务超过50万家客户。在金融领域，深度服务于TOP 10银行中的7家，其中多家已将TDSQL应用于核心交易系统。落地金融机构核心系统的案例已超100家，覆盖银行、证券、保险等关键场景。

▲腾讯云数据库总经理 王义成

“面向未来，腾讯云数据库将继续挑战极限，在产品能力、客户落地、技术创新和行业影响力方面，持续发力。”腾讯云数据库总经理王义成，在大会上重点介绍了在过去一年取得的诸多成就。

腾讯云以TDSQL为统一品牌，打造了完全自主可控的分布式数据库体系。产品迭代方面，过去一年累计发布92项新功能与特性，并在大会期间重磅推出四项重大新产品。

其中，TDSQL一体化版本，在产品性能和易用上再上新台阶，是业内率先实现首个多引擎统一管控的金融级分布式数据库，已100%兼容MySQL和PostgreSQL，用户可以一次部署自由切换多实例模式；TDSQL-B通过解决“好用”和“能扛”难以兼得的痛点，致力于为全球企业打造高性能数据库服务，可以广泛用于严苛的金融场景及敏捷高增长类业务；全球首发AI 自学习优化器，打破了传统技术瓶颈。在 TPC-DS 复杂分析场景下，该优化器能够将数据库性能提升超过80%，资源消耗降低30%+ 。凭借这一创新，客户无需人工干预即可实现数据库的自动持续优化，实现零人力投入的自动调优；TDAI依托自研数据库大模型、全域上下文、工具集这三大智能体基础设施，构建了数据库DevOps与数据洞察两大核心场景的智能体服务，将智能体能力引入数据库治理，旨在用AI帮助企业治理好数据库、用好数据。

回顾过去几十年的发展，数据库技术始终在客户需求和产业发展的驱动下不断演进。走到今天，客户需求早已不再是单一、静态模式，而是呈现出一种近乎“无限”的复杂性。

▲腾讯云数据库研发总经理 潘安群

腾讯云数据库研发总经理潘安群进一步解释道：“TDSQL Boundless的寓意在于，打破传统边界，让数据库能力真正随需而变、无限延展。”

腾讯云不再追求一个“全能”的数据库，而是将数据库的能力彻底“解耦”与“重组”，将数据库的各个功能模块——计算、存储、元数据、引擎、调度等，拆解为标准化、可组合的“基础组件”，根据具体业务场景的需要，比如“极致性能”或“极致成本”，动态地将这些组件重新组合，形成最贴合需求的“定制化”数据库服务。

要实现这一愿景，离不开两大技术红利：云计算与人工智能。云，提供了强大的基础设施，使得组件的解耦、弹性伸缩、资源隔离成为可能；AI，则成为智能调度的“大脑”，能够理解业务意图、预测负载变化、自动优化配置，实现从“人治”到“自治”的跨越。

▲腾讯云数据库副总经理 罗云

面对智能化发展方向，腾讯云数据库正在建造一座“AI罗马”。腾讯云数据库副总经理罗云在主题分享强调：TDAI不是替代DBA，而是让DBA从“救火”走向“设计”。

TDAI覆盖两层架构：上层，是面向客户的Agent Service，提供数据库智能体与数据洞察服务；底层，是自研的Agent Infra，支持模型、上下文、检索、记忆等核心能力，未来TDAI将把Agent Infra能力开放出来，与所有伙伴一起通力合作，孵化更多专属智能体，最终迈向属于数据库的超级智能体时代。

赋能

以有限构建无限，让数据库真正“活”起来。腾讯云数据库不仅在追求技术范式的突破与超越，更以务实心态扎根场景，从一个具体、真实的痛点切入，小步快跑，持续迭代。凭借这种实打实的“工匠精神”，最终站稳数据库市场引领者地位，并获得大量客户的认可。

1、海峡银行

以海峡银行为例，在早期发展阶段，与众多金融机构一样，选择了以“IOE”架构作为核心系统的技术底座。之后，随着互联网金融的迅猛发展，用户行为全面向线上化、移动化迁移，传统集中式架构的局限性日益凸显。比如：“双十一”、“春节红包”等场景带来“井喷式”流量冲击，原有数据库常常出现负载过高、响应延迟甚至服务中断的情况，严重影响客户体验。为了解决数据一致性、高可用性、横向扩展等问题，企业开启了数据库选型征程，经综合对比，最终选择了TDSQL。

▲海峡银行数据库架构师 朱正珊

“新核心系统投产后，我们全面推广TDSQL应用。在多次容灾演练中，同城数据中心切换时间最快达到98秒，业务零错误恢复，系统可用性提升至99.999%。借助TDSQL的DCN同步复制技术，我们构建了两地三中心架构，同步完成应用架构重构，实现了业务与技术的双重自主可控。”海峡银行数据库架构师朱正珊，对TDSQL的表现给与了高度评价。

从技术成本到运维成本，相比原有IOE架构，海峡银行整体投入显著下降。更重要的是，新核心系统在架构指标、扩展能力和性能表现上，已具备支撑未来十年业务发展的能力，为银行数字化转型奠定了坚实基础。

2、申万宏源证券

申万宏源证券也是一家采用TDSQL实现信息技术自主可控的企业。早期核心系统基于微软SQL Server构建，部分交易及管理类系统则采用Oracle和MySQL。随着金融级分布式数据库架构演进，该证劵企业启动了新系统的选择和测试工作，TDSQL凭借多租户资源池能力、良好的MySQL兼容性和高性价比优势脱颖而出。

▲申万宏源运维保障部资深数据库架构师 郝飞

“我们部署了第一套TDSQL资源池，包含20个数据节点，目前已承载近60套系统。随着业务需求增长，我们与腾讯签署了ULA（统一授权协议），进一步推动降本增效目标，并建设了第二套资源池。该资源池同样配备20余台服务器，承载50多套系统。截至目前，TDSQL已累计支撑近120套系统，形成了规模化应用。” 申万宏源运维保障部资深数据库架构师郝飞，在主题分享中详细介绍了数据库国产化推进心得。

申万宏源证券将TDSQL应用于重要的OTC场外核心交易系统，同时采用“两地三中心”架构，通过腾讯自研的DCN复制技术实现跨地域高可用。目前，该系统已稳定运行四年，全面验证了TDSQL在关键业务场景下的可靠性。

3、三星财险

从传统金融向科技驱动型组织转型，三星财险也是一家通过TDSQL承载核心业务的典型企业。

▲三星财产保险信息技术部副总经理 徐飞

“我们将继续深化与腾讯云数据库的合作，探索AI辅助SQL优化、智能巡检、数据治理等新场景，进一步释放数据价值，赋能业务创新。” 三星财产保险信息技术部副总经理徐飞表示，基于TDSQL构建的自主可控、安全高效的数据库底座，已成为公司在数字化时代持续领跑的核心引擎。

三星财险用7个月时间，完成了30TB核心数据的平稳迁移，实现了98%以上的Oracle兼容性、90%以上的成本节约，以及关键技术能力的自主掌控。

4、荣耀

荣耀拥有超过8000个数据库集群，生产环境每月产生10万次SQL变更、1万次以上SQL查询。如此庞大的规模，对数据库的运维效率、稳定性与自动化能力提出了极高要求。

▲荣耀云平台PaaS平台部部长 邓庆锋

“为了实现快速扩缩容目标，荣耀在腾讯云的支持下引入了云盘架构，实现了数据库存储层的弹性伸缩，让扩容时间从小时级缩短至分钟级，极大提升了系统的敏捷性与可用性。” 荣耀云平台PaaS平台部部长邓庆锋表示，云盘能力升级不仅不仅解决了业务瓶颈，也为未来更大规模的业务扩展提供了坚实保障。

另外，荣耀在AI战略的落地执行上始终走在行业前列，不仅在终端产品中集成AI能力，更将AI深度应用于研发与运维体系。以企业知识库为例，荣耀采用腾讯云Elasticsearch（ES），结合其增强的混合检索能力，实现了语义+关键词的联合搜索。这一方案不仅简化了原有架构，更将知识检索效率提升了数倍，目前已广泛应用于员工培训、技术支持、产品文档等场景。

在大模型辅助数据库运维方面，荣耀通过“DBbrain+LLM”构建了统一的数据库管理平台，实现了慢SQL根因分析的自动识别，并给出耗时分析与优化建议。同时，还可以基于历史数据预测潜在风险，进行智能预警与预测。

当前，AI Coding智能编码成为企业应用开发的主流方向。荣耀与腾讯联合共创CoMagic智能编码能力，实现研发提质增效。通过模型能力的优化与工程能力的继承，目前，智能编码平台已拥有8000+活跃用户，每月由AI生成的代码超过100万行，广泛应用于后端服务、前端交互、测试脚本等场景。

值得一提的是，腾讯云数据库不仅从赋能客户的角度，苦练产品和技术内功，还在秉承“科技向善”的理念赋能生态。腾讯云数据库已将OpenTenBase与TXSQL两大核心技术内核全面开源至开放原子基金会，2025年新版本也已实现开源与商业化能力的完全对齐，目前已吸引超过500多家企业和开发者参与，构建起繁荣的开源生态。

为了让中国数据库产品“走出去”，与客户共成长，腾讯云数据库也在大力推进出海征程，不断突破数据库应用的技术和物理边界。

结语：

以AI融合为引擎，在全球化战场开辟新格局，腾讯云数据库正在加快部署。从打破世界纪录的性能突破，到AI智能体的革新，再到开源社区的生态共建，腾讯云数据库的进化史，恰是中国科技企业从追赶到引领的缩影。正如腾讯云数据库总经理王义成所言："数据库的未来，不在于技术参数的军备竞赛，而在于如何让技术真正服务于人。"放眼未来，这场共生进化的大戏，将正式拉开帷幕。