图片拍摄于2025京东全球科技探索者大会

9月25日，阿里云栖大会开幕的第二天，距离杭州1300公里的北京，2025京东全球科技探索者大会上讨论同一话题：AI。

会上，京东集团CEO许冉宣布，刘强东已亲自担任京东集团探索研究院院长，京东目标是未来三年将持续投入，带动各个产业形成万亿规模的AI生态。

据悉，自2017年全面向技术转型以来，截至2025年二季度末，京东体系的研发投入已累计超1500亿元。

同时，会上京东围绕全新升级的大模型品牌JoyAI，发布了“京犀”、“他她它”和“JoyInside附身智能”三大全新AI产品，以及在零售、健康、物流、工业四大场景的AI应用以及多个技术平台。

相对于京东发力AI时代各个产业的供应链，阿里则投入千亿瞄向超级人工智能（ASI）。

云栖大会开幕式上，阿里集团CEO吴泳铭表示，公司资本开支会在3800亿基础上，增加更多的投入。AI时代，大模型将是下一代操作系统，AGI并非发展的终点，只是全新的起点，它将迈向ASI，而超级AI云将是下一代计算机。未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台，而通义千问的目标是打造AI时代的安卓系统。

事实上，从2013年电商“二选一”，到如今“外卖补贴大战”和线下零售扩张，阿里、京东两家大厂在新消费和电商赛道持续竞争。而下一个十年，电商发展到达“瓶颈期”，而中国将全面发力AI产业，已步入智能经济和智能社会发展新阶段，那么，阿里、京东两家公司希望在AI科技赛道当中实现降本增效和更大的增值空间。

许冉表示，京东认为AI对于产业的价值，等于模型乘以体验乘以产业厚度的平方。京东不片面追求运动式AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的AI。

京东零售研发团队方面向笔者透露，其研发的开源大模型推理引擎Oxygent-9N-xLLM帮助京东零售业务实现了5倍效率提升和90%成本优化。

截至9月25日收盘，京东港股（09618.HK）上涨3.46%；今晨京东美股（NASDAQ:JD）收涨0.98%，总市值549.17亿美元。

从AI大模型到具身智能，阿里京东在B、C两端落地

ChatGPT自2022年11月发布以来，在全球范围内掀起了生成式AI的热潮，在这一热潮的推动下，美国科技公司的估值发生了显著变化。

美国最大的六家科技公司——英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta和谷歌母公司Alphabet，在ChatGPT推出至今，市值总额增长了10.9万亿美元。其中，英伟达作为AI芯片的主要制造商，市值增长最为突出，从2022年11月30日至2025年7月31日，市值增长了3.9万亿美元，涨幅超过950%。

如今，从12岁的小孩姐，到六旬大爷大妈，大家都身处新一轮AI浪潮当中，而非少数人的专属技术。

图片来自于社交平台截图

这是昨天社交平台上分享的一张图。

一个老年人参观团进到云栖大会展台区上参观，大家似懂非懂地听着介绍。更早之前，12岁的小孩姐果果则在中关村活动上指出美团等多款AI编程产品的各种bug和产品体验问题。

当下，AI 技术的门槛已大幅降低，不再是数年前SaaS、IaaS、RPA这类晦涩难懂的 “企服黑话”，而是成为了每个人都能日常接触、持续学习的重要技术领域。

无论是 C 端（消费端）还是 B 端（企业端），AI 行业的信息差已显著缩小，许多人能快速理解 AI Agent 智能体、具身智能等技术名词，甚至可以认为，以SaaS为代表的部分企业服务，正面临被 AI 大模型重塑或替代的趋势。

最近一年，全球AI行业投资总额已超4000亿美元，未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用渗透。

因此，对于阿里、京东等互联网大厂而言，如何将自身在移动互联网时代积累的流量与用户黏性优势，有效转化为AI时代下To B（企业端）与To C（消费端）的产品创新及商业落地成果，已成为其在下一个十年的AI浪潮中实现持续发展的关键驱动方向之一。

其中，从阿里角度看，拥有基础模型、算力、应用生态，而通义千问纳入To B端，夸克覆盖AI To C端，加速AI技术的快速落地。

吴泳铭透露，通义千问开源了300多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。

同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及Agent快速开发，同时提供AgentBay这样的Agent运行环境、灵码/Qoder等一系列开发者套件，让开发者可方便使用模型能力和创建Agent。此外，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一，拥有阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片。

“通义千问选择开放路线，打造AI时代的Android。我们认为在LLM时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。”吴泳铭称。

相对于阿里的高筑墙、广积粮，京东更加实际，就是希望用AI重构供应链体系，在AI时代中释放更多的价值。

许冉在会上发布京东AI全景图，系统性展示AI整体战略布局。从底层基础设施的京东云智算，到上层大模型、AI平台工具，再到C端、B端的多个解决方案，京东用AI重构供应链和电商服务。

• 京犀：下一代购物和生活服务的超级App，将AI技术融入整个购物流程，深度理解商品，可为用户选出最心仪的商品，结算下单过程中更加智能和顺畅。除购物之外，点餐、买机票、订酒店，在App上用语音就能全程搞定。
• 他她它：用数字人智能体，实现从查天气、问资讯到点外卖、聊财经，甚至支持用户自己创建智能体，并通过AI圈子互动，找到志同道合的朋友等。在会议现场，许冉利用“他她它”App用语音交互下单了100杯瑞幸生椰拿铁。
• JoyInside附身智能：主要是利用VLA模型提供机器人“大脑”，实现跨模态环境感知与自主决策进化，而且软硬一体化面向机器人、AI玩具、智能眼镜等各类智能设备场景需求。而且，京东宣布接入Joyinside的智能硬件，对话次数平均提升超120%，目前最新版本已陆续接入超过30家头部品牌的硬件产品，并和众擎、宇树等超10家人形和陪伴机器人品牌合作。
• 物流：全新升级物流超脑大模型2.0全面走向多模态，大幅提升物流供应链作业效率，标准化操作水平提升15%，人机协同作业效率提升20%。
• 零售：首次对外公布电商创新AI架构体系Oxygen。基于Joy AI大模型打造丰富的系统能力和多元化智能体，通过AI技术构建电商购物、供应链管理等智能应用场景，系统展现AI技术在京东电商业务中的应用，预计将于10月在京东App16.0版本中发布智能搜索推荐功能“爱购”，利用快慢思考结合的大模型等核心支撑技术，为用户提供真正的个性化购物体验。
• 健康：京医千询2.0大模型问诊，以及建立新一代模型能力的京东健康AI医院1.0，汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的超千个专家医生智能体，为用户提供AI导诊、AI药房、AI医学中心等能力。
• 工业：京东实现行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，依托超5710万工业品SKU数据与40多个细分行业积累训练，已服务超1万家重点工业企业，以“数据+智能”为各行业降本增效提供核心引擎。
• JoyAgent 3.0智能体平台：面向企业真实场景打造的智能体平台，提供支持深度应用开发的丰富工具集，以及智能体能力集合体，真正实现对企业生产场景的支持，已实现100%开源，京东内部已有超3万个智能体运营。
• JoyCode IDE 2.0 代码平台：面向严肃开发场景的企业级智能编码平台，融合智能体技术，使产品开发周期缩短30%。
• 数字人平台4.0：行业首个品牌代言数字人，将直播成本降至真人的1/10。
• JoyScale AI算力平台：这是业界唯一同时支持英伟达和国产异构加速卡远程调用的AI算力平台，拥有xLLM开源推理引擎，支持华为昇腾、海光、昆仑芯、寒武纪、摩尔线程等10个国产异构算力高效调度，20+训练推理框架深度调优。基于京东云AI Infra，TPS吞吐速度提升4倍、KV Cache缓存命中率提升10倍、TTFT响应延迟降低70%。

目前，京东JoyAI大模型已实现“全尺寸覆盖+多模态支持+算法创新”，国产化算力也取得积极进展。

京东集团高级副总裁、京东探索研究院副院长何晓冬在演讲中透露，京东JoyAI大模型拥有推理加速技术Q-EPLB，支持产业低成本落地，单块计算卡每秒吞吐达到3000tokens，拥有1.8倍的性能提升。而且，通过算法层面的创新，JoyAI大模型在清华大学联合斯坦福大学等建立的大模型评测基准Rrbench上（0924）结果为76.3，推理能力国内第一，超越DeepSeek等所有国内的大模型，位列全球第二名。在反映了深度思考能力的AIME、GPQA等数学以及生物、物理、化学等科学研究数据集上，也处于业内第一梯队。

值得一提的是，当前具身智能行业主要有两个技术方向：做强化学习和运动控制，以及做基础模型与灵巧手交互。

对于具身智能的行业发展，何晓冬早前对笔者表示，“具身智能”概念看法比较广，更广泛地符合大脑、小脑加I/O（接口）的，都可以看作具身智能。

“一方面我们（京东）很看好这个方向，另一方面，我们希望跟合作伙伴一起用最快的速度把整个这个行业发展起来。这也是为什么我们在具身智能之外，要提出‘附身智能’这个新的品牌和平台。我们想通过‘附身智能’这种合作方式，能够给更多的合作伙伴能力，加快整个行业的发展。”何晓冬称。

何晓冬强调，机器人首先是陪伴，其次变成一个知识工具，有点类似于一个可以行走的搜索引擎。未来，我们可以把机器人当成一个平台，比如帮你取外卖，它是个行走的平台，而且能听懂人类的话语，这个想象空间还是非常大的。

未来十年，大厂才是中国AI“出奇制胜”底牌

当前中美AI发展逐步出现头部效应。

据PitchBook数据显示，2025年，美国AI初创公司获得了2000亿美元风投资金，但其中41%的资金流向了10家顶级的AI公司，包括OpenAI、Perplexity、Cursor背后公司Anysphere等。

9月26日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 新功能“Pulse”的预览版，首先向 Pro 订阅用户开放。据悉，ChatGPT 现在会每天晚上主动进行研究，根据你每天的聊天记录、反馈以及日历等关联应用提供个性化更新。每天清晨，你都会收到一组自定义生成的，可能感兴趣的内容，出现在手机 App 上。

OpenAI CEO 奥尔特曼表示，“想象一下把 ChatGPT 视为一个超级私人助理：有时你会询问当前需要的东西，但如果你分享一般偏好，它会主动为你做好工作。这会是我想象 ChatGPT 的未来：从完全被动转变为主动，提供高度个性化服务。”

数小时前，谷歌DeepMind则推出 Gemini Robotics 1.5和Robotics-ER 1.5模型，使机器人能够执行多步骤任务，例如分类洗衣、互联网搜索问答等。

与之相对的是中国AI产业。未来十年，阿里、字节、京东等国内大厂将会加大在AI领域的投入，而且既有资源也有应用落地场景，所以也将呈现更大的回报。

依图科技联合创始人林晨曦曾对笔者表示，如果 AI 创业公司比如“大模型六小虎”，想在国内 C 端产品中获得商业化，能力和最终结果远不及互联网大厂，后者有大量的流量与用户规模。

如今，在DeepSeek热潮下，阿里、字节在AI领域布局加快。

在云栖大会上，吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：

• 第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。
• 第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。
• 第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

而许冉则注重京东的AI落地，以及为产业创造价值。

许冉表示，面向大模型和具身智能的企业，当他们有模型训练或者应用场景测试的需求的时候，京东会逐步开放物流仓储分拣配送、京东健康等各类产业和供应链数据，帮助他们做测试和训练。依托京东云的基础设施建设，京东也可以为行业提供高质量的模型数据服务，支撑各类大模型企业和自身智能企业去做模型训练，支持整个产业快速发展。

会前吹风会交流中，谈到AI泡沫话题，京东探索研究院方面人士对笔者表示，创新性与颠覆性技术在发展初期，往往呈现出迅猛的增长态势，其进度甚至可能超出常规的 ROI（投资回报率）曲线预期，期间难免伴随一定的泡沫。但集团对这一领域的前景抱有坚定信心，这也是京东专门为此建立实验室的核心原因。

从长期视角来看，技术发展的趋势十分清晰，机器人必然会走进日常生活，尤其是随着科技的持续进步，在数字世界中，我们已清晰见证机器人的智能水平与处理能力迈入了全新高度，未来，机器人将在服务业、照护、陪伴等诸多领域，充分释放其独特价值与能量。

投资公司 NewView Capital 的创始人拉维·维斯瓦纳坦(Ravi Viswanathan)表示，今天的市场感觉就像2021年一样，将会有很多赢家，也会有大量输家。

何晓冬表示，公众对AI和具身智能的期望是很高的，很容易在一个点就引爆。但要真正走入家庭，还有很多问题要解决。其次，大模型也尚未与机器人充分结合。他认为，大家对具身智能的发展应该保持乐观，任何产业只要走向C端用户，就会迅速迭代成熟，智能驾驶就是类似路径。

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